[ETRI] 2024.02.02

🏢 ETRI (2024.02.02)

📌 02.01-TODO List:

1. DAOD적용 - 진행중

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2. 주중에 할 것: Deep Learning 2024(Bishop)
- Chapter 2: Exercise 풀기.
- Chapter 3: Exercise 풀기.

<Baseline Deep Learning>
- Chapter 6 읽고 공부하기
- Chapter 7 읽고 공부하기(短)
- Chapter 8 읽고 공부하기(短)
- Chapter 9 읽고 공부하기(短)

<Baseline CNN>
- Chapter 10: CNN
- Chapter 12: Transformers

<생성>
- Chapter 17: GAN
- Chapter 18: Normalizing Flows
- Chapter 19: Auto-Encoder
- Chapter 20: Diffusion Models


- Chapter 4 읽고 공부하기(短)
- Chapter 5 읽고 공부하기(短)
- Chapter 11 읽고 공부하기
- Chapter 13 읽고 공부하기
- Chapter 14읽고 공부하기
- Chapter 15읽고 공부하기
- Chapter 16읽고 공부하기

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 Part 3. Applications
 - Chapter 10. Advanced GANs
 - Chapter 12. World Models
 - Chapter 13. Multimodal Models
 - Chapter 14. Conclusion

 

 
 


 
 

 
 

🚍 출근! (8:00 - 8:30)

인턴생활도 이제 어느덧 D-2...
1월동안 이곳에 계속해서 출근하다 이제 안해도 될 걸 생각하니 기분도 싱숭생숭하다.
 

미니메이플피칸 3개랑  딸기라떼!
솔직히 마지막날이나 마찬가지니 이정도는 먹고 가도...되지 않을까?ㅋㅋㅋ
 
곧 핸드폰 바꿀 생각하니 기분도 좋다ㅋㅋ
 
 
 
 
 
 

📖 공부! (9:00-12:00)

∙ OOD with DAOD (detectron2 in DA-Faster-RCNN)
 
 
 

 
 

🍚 밥이다 밥! (12:30~13:00)

UST ETRI스쿨 입학설명회 와서 한 3만원?은 되어 보이는 도시락을 공짜로 받아먹었다히히

깐풍기,전복, 스테이크까지...ㄷㄷ
미친라인업이었다 ㄹㅇ
그리고 이건 기념품이다 히히

레고랑 텀블러(심지어 락앤락ㄷㄷ)

커피쿠폰은 맛있게 아이스크림으로 치환!

초코맛, 버번바닐라?, 머시기치즈케이크였나
젤라또라 들었는데 진짜 쫀쫀하다
치즈가 젤 맛있음ㄹㅇ
 

 
 
 
 

 
 

📖 공부! (13:30-18:00)

https://github.com/CityU-AIM-Group/SIGMA/blob/d8265ac8ec0e74ef84298f25cae532d4fe67302e/docs/DATASETS.md
위의 링크에서 쉽게 dataset을 얻을 수 있었다.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

 
 
 
 
 

 
 

🚍 퇴근! (18:30 - 19:00)

퇴근이 제일 좋다는 직장인의 말에 공감이 점점된다ㅋㅋㅋ
아침출근때문에 그냥 졸리다ㅋㅋ 피곤🩸하고ㅠㅠ

 
 
 
 

🏋🏻 운동! (19:00 -)

이제 3대 운동보단 좀 더 세분화해서 A,B루틴 안하는 날에는 가슴,삼두, 등,이두, 어께 위주로 해봐야겠다.
아 그리고 데드나 스쿼트의 경우에는 조금 텀을 둬야겠다...
격일마다 무겁게만 하다보니 오히려 퍼포먼스가 안나오는 느낌?
그래서 스쿼트와 데드의 경우에는 일주일에 1~2번정도만 본세트무게로❗️
나머지는 평소드는 무게의 8~90%정도의 중량만 들어야겠당
 
 
[정리]: 5x5 Strength + Local Muscle Strength Training for me

 
 

🏋🏻 운동 월간 계획:

A→a→B→b→A→a→B→
b→A→a→B→b→A→a→
B→b→A→a→B→b→A→
a→B→b→A→a→B→b→

 

🏋🏻 이번주:

a→B→b→A→a→B→b→
 

🏋🏻 오늘:  A루틴

 

 
 

📌 TODO List:

1. DAOD적용




2. 주중에 할 것: Deep Learning 2024(Bishop)

- Chapter 2: Exercise 풀기.
- Chapter 3: Exercise 풀기.

<해석 끝>
- Chapter 6 읽고 공부하기
- Chapter 7 읽고 공부하기(短)
- Chapter 8 읽고 공부하기(短)
- Chapter 9 읽고 공부하기(短)
- Chapter 10 읽고 공부하기
- Chapter 12 읽고 공부하기
- Chapter 17 읽고 공부하기(短)
- Chapter 18 읽고 공부하기(短)
- Chapter 19 읽고 공부하기(短)
- Chapter 20 읽고 공부하기

<해석도 해야할 것.>
- Chapter 5 읽고 공부하기(短)
- Chapter 11 읽고 공부하기
- Chapter 13 읽고 공부하기
- Chapter 14읽고 공부하기
- Chapter 15읽고 공부하기
- Chapter 16읽고 공부하기




3. Generative Deep Learning
 Part 3. Applications
 - Chapter 10. Advanced GANs
 - Chapter 11. Music Generation
 - Chapter 12. World Models
 - Chapter 13. Multimodal Models
 - Chapter 14. Conclusion