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🏢 ETRI (2024.02.02)

📌 02.01-TODO List:

1. DAOD적용 - 진행중

---

2. 주중에 할 것: Deep Learning 2024(Bishop)
- Chapter 2: Exercise 풀기.
- Chapter 3: Exercise 풀기.

<Baseline Deep Learning>
- Chapter 6 읽고 공부하기
- Chapter 7 읽고 공부하기(短)
- Chapter 8 읽고 공부하기(短)
- Chapter 9 읽고 공부하기(短)

<Baseline CNN>
- Chapter 10: CNN
- Chapter 12: Transformers

<생성>
- Chapter 17: GAN
- Chapter 18: Normalizing Flows
- Chapter 19: Auto-Encoder
- Chapter 20: Diffusion Models


- Chapter 4 읽고 공부하기(短)
- Chapter 5 읽고 공부하기(短)
- Chapter 11 읽고 공부하기
- Chapter 13 읽고 공부하기
- Chapter 14읽고 공부하기
- Chapter 15읽고 공부하기
- Chapter 16읽고 공부하기

---

 Part 3. Applications
 - Chapter 10. Advanced GANs
 - Chapter 12. World Models
 - Chapter 13. Multimodal Models
 - Chapter 14. Conclusion

🚍 출근! (8:00 - 8:30)

인턴생활도 이제 어느덧 D-2...
1월동안 이곳에 계속해서 출근하다 이제 안해도 될 걸 생각하니 기분도 싱숭생숭하다.
 

미니메이플피칸 3개랑  딸기라떼!
솔직히 마지막날이나 마찬가지니 이정도는 먹고 가도...되지 않을까?ㅋㅋㅋ
 
곧 핸드폰 바꿀 생각하니 기분도 좋다ㅋㅋ
 
 
 
 
 
 

📖 공부! (9:00-12:00)

∙ OOD with DAOD (detectron2 in DA-Faster-RCNN)
 
 
 

 
 

🍚 밥이다 밥! (12:30~13:00)

UST ETRI스쿨 입학설명회 와서 한 3만원?은 되어 보이는 도시락을 공짜로 받아먹었다히히

깐풍기,전복, 스테이크까지...ㄷㄷ
미친라인업이었다 ㄹㅇ
그리고 이건 기념품이다 히히

레고랑 텀블러(심지어 락앤락ㄷㄷ)

커피쿠폰은 맛있게 아이스크림으로 치환!

초코맛, 버번바닐라?, 머시기치즈케이크였나
젤라또라 들었는데 진짜 쫀쫀하다
치즈가 젤 맛있음ㄹㅇ
 

 
 
 
 

 
 

📖 공부! (13:30-18:00)

https://github.com/CityU-AIM-Group/SIGMA/blob/d8265ac8ec0e74ef84298f25cae532d4fe67302e/docs/DATASETS.md
위의 링크에서 쉽게 dataset을 얻을 수 있었다.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

 
 
 
 
 

 
 

🚍 퇴근! (18:30 - 19:00)

퇴근이 제일 좋다는 직장인의 말에 공감이 점점된다ㅋㅋㅋ
아침출근때문에 그냥 졸리다ㅋㅋ 피곤🩸하고ㅠㅠ

🏋🏻 운동! (19:00 -)

이제 3대 운동보단 좀 더 세분화해서 A,B루틴 안하는 날에는 가슴,삼두, 등,이두, 어께 위주로 해봐야겠다.
아 그리고 데드나 스쿼트의 경우에는 조금 텀을 둬야겠다...
격일마다 무겁게만 하다보니 오히려 퍼포먼스가 안나오는 느낌?
그래서 스쿼트와 데드의 경우에는 일주일에 1~2번정도만 본세트무게로❗️
나머지는 평소드는 무게의 8~90%정도의 중량만 들어야겠당
 
 
[정리]: 5x5 Strength + Local Muscle Strength Training for me

🏋🏻 운동 월간 계획:

A→a→B→b→A→a→B→
b→A→a→B→b→A→a→
B→b→A→a→B→b→A→
a→B→b→A→a→B→b→

 

🏋🏻 이번주:

a→B→b→A→a→B→b→
 

🏋🏻 오늘:  A루틴

📌 TODO List:

1. DAOD적용




2. 주중에 할 것: Deep Learning 2024(Bishop)

- Chapter 2: Exercise 풀기.
- Chapter 3: Exercise 풀기.

<해석 끝>
- Chapter 6 읽고 공부하기
- Chapter 7 읽고 공부하기(短)
- Chapter 8 읽고 공부하기(短)
- Chapter 9 읽고 공부하기(短)
- Chapter 10 읽고 공부하기
- Chapter 12 읽고 공부하기
- Chapter 17 읽고 공부하기(短)
- Chapter 18 읽고 공부하기(短)
- Chapter 19 읽고 공부하기(短)
- Chapter 20 읽고 공부하기

<해석도 해야할 것.>
- Chapter 5 읽고 공부하기(短)
- Chapter 11 읽고 공부하기
- Chapter 13 읽고 공부하기
- Chapter 14읽고 공부하기
- Chapter 15읽고 공부하기
- Chapter 16읽고 공부하기




3. Generative Deep Learning
 Part 3. Applications
 - Chapter 10. Advanced GANs
 - Chapter 11. Music Generation
 - Chapter 12. World Models
 - Chapter 13. Multimodal Models
 - Chapter 14. Conclusion

🏢 ETRI (2024.02.01)

📌 01.31-TODO List:

1. DAOD적용 - 진행중

---

2. 주중에 할 것: Deep Learning 2024(Bishop)
- Chapter 2: Exercise 풀기.
- Chapter 3: Exercise 풀기.

<Baseline Deep Learning>
- Chapter 6 읽고 공부하기
- Chapter 7 읽고 공부하기(短)
- Chapter 8 읽고 공부하기(短)
- Chapter 9 읽고 공부하기(短)

<Baseline CNN>
- Chapter 10: CNN
- Chapter 12: Transformers

<생성>
- Chapter 17: GAN
- Chapter 18: Normalizing Flows
- Chapter 19: Auto-Encoder
- Chapter 20: Diffusion Models


- Chapter 4 읽고 공부하기(短)
- Chapter 5 읽고 공부하기(短)
- Chapter 11 읽고 공부하기
- Chapter 13 읽고 공부하기
- Chapter 14읽고 공부하기
- Chapter 15읽고 공부하기
- Chapter 16읽고 공부하기

---

 Part 3. Applications
 - Chapter 10. Advanced GANs
 - Chapter 12. World Models
 - Chapter 13. Multimodal Models
 - Chapter 14. Conclusion

🚍 출근! (8:00 - 8:30)

드디어 2월의 첫날....

인턴생활도 이제 어느덧 2일밖에 남지 않았고....

1월동안 이곳에 계속해서 출근하다 이제 안해도 될 걸 생각하니 기분도 싱숭생숭하다.

곧 핸드폰 바꿀 생각하니 기분도 좋다ㅋㅋ

📖 공부! (9:00-12:00)

∙ OOD with DAOD (detectron2 in DA-Faster-RCNN)
 
 

🍚 밥이다 밥! (12:30~13:00)

마찬가지로 동편제(한식): 숙주돼지불백?
후식으로는 블루베리 스무디!! << 2번째 맛도리!!!
 

 

 
 
 
 

 
 

📖 공부! (13:30-18:00)

https://github.com/CityU-AIM-Group/SIGMA/blob/d8265ac8ec0e74ef84298f25cae532d4fe67302e/docs/DATASETS.md
위의 링크에서 쉽게 dataset을 얻을 수 있었다.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

 
 
 
 
 

 
 

🚍 퇴근! (18:30 - 19:00)

퇴근이 제일 좋다는 직장인의 말에 공감이 점점된다ㅋㅋㅋ
아침출근때문에 그냥 졸리다ㅋㅋ 피곤🩸하고ㅠㅠ

🏋🏻 운동! (19:00 -)

이제 3대 운동보단 좀 더 세분화해서 A,B루틴 안하는 날에는 가슴,삼두, 등,이두, 어께 위주로 해봐야겠다.
아 그리고 데드나 스쿼트의 경우에는 조금 텀을 둬야겠다...
격일마다 무겁게만 하다보니 오히려 퍼포먼스가 안나오는 느낌?
그래서 스쿼트와 데드의 경우에는 일주일에 1~2번정도만 본세트무게로❗️
나머지는 평소드는 무게의 8~90%정도의 중량만 들어야겠당

[정리]: 5x5 Strength + Local Muscle Strength Training for me

🏋🏻 운동 월간 계획:

A→a→B→b→A→a→B→

b→A→a→B→b→A→a→

B→b→A→a→B→b→A→

a→B→b→A→a→B→b→

🏋🏻 이번주:

a→B→b→A→a→B→b→
 

🏋🏻 오늘:  A루틴

📌 TODO List:

1. DAOD적용




2. 주중에 할 것: Deep Learning 2024(Bishop)

- Chapter 2: Exercise 풀기.
- Chapter 3: Exercise 풀기.

<해석 끝>
- Chapter 6 읽고 공부하기
- Chapter 7 읽고 공부하기(短)
- Chapter 8 읽고 공부하기(短)
- Chapter 9 읽고 공부하기(短)
- Chapter 10 읽고 공부하기
- Chapter 12 읽고 공부하기
- Chapter 17 읽고 공부하기(短)
- Chapter 18 읽고 공부하기(短)
- Chapter 19 읽고 공부하기(短)
- Chapter 20 읽고 공부하기

<해석도 해야할 것.>
- Chapter 5 읽고 공부하기(短)
- Chapter 11 읽고 공부하기
- Chapter 13 읽고 공부하기
- Chapter 14읽고 공부하기
- Chapter 15읽고 공부하기
- Chapter 16읽고 공부하기




3. Generative Deep Learning
 Part 3. Applications
 - Chapter 10. Advanced GANs
 - Chapter 11. Music Generation
 - Chapter 12. World Models
 - Chapter 13. Multimodal Models
 - Chapter 14. Conclusion

🏢 ETRI (2024.01.31)

📌 01.30-TODO List:

1. DAOD적용 - 진행중

---

2. 주중에 할 것: Deep Learning 2024(Bishop)
- Chapter 2: Exercise 풀기.
- Chapter 3: Exercise 풀기.

<Baseline Deep Learning>
- Chapter 6 읽고 공부하기
- Chapter 7 읽고 공부하기(短)
- Chapter 8 읽고 공부하기(短)
- Chapter 9 읽고 공부하기(短)

<Baseline CNN>
- Chapter 10: CNN
- Chapter 12: Transformers

<생성>
- Chapter 17: GAN
- Chapter 18: Normalizing Flows
- Chapter 19: Auto-Encoder
- Chapter 20: Diffusion Models


- Chapter 4 읽고 공부하기(短)
- Chapter 5 읽고 공부하기(短)
- Chapter 11 읽고 공부하기
- Chapter 13 읽고 공부하기
- Chapter 14읽고 공부하기
- Chapter 15읽고 공부하기
- Chapter 16읽고 공부하기

---

 Part 3. Applications
 - Chapter 10. Advanced GANs
 - Chapter 12. World Models
 - Chapter 13. Multimodal Models
 - Chapter 14. Conclusion

🚍 출근! (8:00 - 8:30)

드디어 1월의 마지막 날....

인턴생활도 이제 어느덧 3일밖에 남지 않았고....

1월동안 이곳에 계속해서 출근하다 이제 안해도 될 걸 생각하니 기분도 싱숭생숭하다.

곧 핸드폰 바꿀 생각하니 기분도 좋다ㅋㅋ

📖 공부! (9:00-12:00)

∙ Pytorch 2.2 공부.
 
 

🍚 밥이다 밥! (12:30~13:00)

마찬가지로 동편제(한식): 불향돼지불백?
후식으로는 내돈내산 블루베리 스무디!! << 2번째 맛도리!!!
 

 

 
 
 
 

 
 

📖 공부! (13:30-18:00)

GAI 이어서 진행!
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

 
 
 
 
 

 
 

🚍 퇴근! (18:30 - 19:00)

퇴근이 제일 좋다는 직장인의 말에 공감이 점점된다ㅋㅋㅋ
아침출근때문에 그냥 졸리다ㅋㅋ 피곤🩸하고ㅠㅠ

🏋🏻 운동! (19:00 -)

이제 3대 운동보단 좀 더 세분화해서 A,B루틴 안하는 날에는 가슴,삼두, 등,이두, 어께 위주로 해봐야겠다.
아 그리고 데드나 스쿼트의 경우에는 조금 텀을 둬야겠다...
격일마다 무겁게만 하다보니 오히려 퍼포먼스가 안나오는 느낌?
그래서 스쿼트와 데드의 경우에는 일주일에 1~2번정도만 본세트무게로❗️
나머지는 평소드는 무게의 8~90%정도의 중량만 들어야겠당

[정리]: 5x5 Strength + Local Muscle Strength Training for me

🏋🏻 운동 월간 계획:

A→a→B→b→A→a→B→

b→A→a→B→b→A→a→

B→b→A→a→B→b→A→

a→B→b→A→a→B→b→

🏋🏻 이번주:

a→B→b→A→a→B→b→
 

🏋🏻 오늘:  b루틴

📌 TODO List:

1. DAOD적용




2. 주중에 할 것: Deep Learning 2024(Bishop)

- Chapter 2: Exercise 풀기.
- Chapter 3: Exercise 풀기.

<해석 끝>
- Chapter 6 읽고 공부하기
- Chapter 7 읽고 공부하기(短)
- Chapter 8 읽고 공부하기(短)
- Chapter 9 읽고 공부하기(短)
- Chapter 10 읽고 공부하기
- Chapter 12 읽고 공부하기
- Chapter 17 읽고 공부하기(短)
- Chapter 18 읽고 공부하기(短)
- Chapter 19 읽고 공부하기(短)
- Chapter 20 읽고 공부하기

<해석도 해야할 것.>
- Chapter 5 읽고 공부하기(短)
- Chapter 11 읽고 공부하기
- Chapter 13 읽고 공부하기
- Chapter 14읽고 공부하기
- Chapter 15읽고 공부하기
- Chapter 16읽고 공부하기




3. Generative Deep Learning
 Part 1. Intro. Generative Deep Learning
 - Chapter 1. Generative Modeling
 - Chapter 2. 딥러닝

 Part 2. Six Generative Modeling Method.
 - Chapter 3. VAE
 - Chapter 4. GAN
 - Chapter 5. AR Model
 - Chapter 6. Normalizing Flow Model
 - Chapter 7. Energy Based Model
 - Chapter 8. Diffusion Model

 Part 3. Applications
 - Chapter 10. Advanced GANs
 - Chapter 11. Music Generation
 - Chapter 12. World Models
 - Chapter 13. Multimodal Models
 - Chapter 14. Conclusion

🏢 ETRI (2024.01.30)

📌 01.29-TODO List:

1. DAOD적용 - 진행중

---

2. 주중에 할 것: Deep Learning 2024(Bishop)
- Chapter 2: Exercise 풀기.
- Chapter 3: Exercise 풀기.

<Baseline Deep Learning>
- Chapter 6 읽고 공부하기
- Chapter 7 읽고 공부하기(短)
- Chapter 8 읽고 공부하기(短)
- Chapter 9 읽고 공부하기(短)

<Baseline CNN>
- Chapter 10: CNN
- Chapter 12: Transformers

<생성>
- Chapter 17: GAN
- Chapter 18: Normalizing Flows
- Chapter 19: Auto-Encoder
- Chapter 20: Diffusion Models


- Chapter 4 읽고 공부하기(短)
- Chapter 5 읽고 공부하기(短)
- Chapter 11 읽고 공부하기
- Chapter 13 읽고 공부하기
- Chapter 14읽고 공부하기
- Chapter 15읽고 공부하기
- Chapter 16읽고 공부하기

---

 Part 2. Six Generative Modeling Method.
 - Chapter 8. Diffusion Model

 Part 3. Applications
 - Chapter 10. Advanced GANs
 - Chapter 12. World Models
 - Chapter 13. Multimodal Models
 - Chapter 14. Conclusion

🚍 출근! (8:00 - 8:30)

📖 공부! (9:00-12:00)

∙ GAI 진행
 
 

🍚 밥이다 밥! (12:30~13:00)

마찬가지로 동편제(한식): 불향돼지불백?
후식으로는 내돈내산 블루베리 스무디!! << 2번째 맛도리!!!
 

 

 
 
 
 

 
 

📖 공부! (13:30-18:00)

GAI 이어서 진행!
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

 
 
 
 
 

 
 

🚍 퇴근! (18:30 - 19:00)

퇴근이 제일 좋다는 직장인의 말에 공감이 점점된다ㅋㅋㅋ
아침출근때문에 그냥 졸리다ㅋㅋ 피곤🩸하고ㅠㅠ

🏋🏻 운동! (19:00 -)

이제 3대 운동보단 좀 더 세분화해서 A,B루틴 안하는 날에는 가슴,삼두, 등,이두, 어께 위주로 해봐야겠다.
아 그리고 데드나 스쿼트의 경우에는 조금 텀을 둬야겠다...
격일마다 무겁게만 하다보니 오히려 퍼포먼스가 안나오는 느낌?
그래서 스쿼트와 데드의 경우에는 일주일에 1~2번정도만 본세트무게로❗️
나머지는 평소드는 무게의 8~90%정도의 중량만 들어야겠당

[정리]: 5x5 Strength + Local Muscle Strength Training for me

🏋🏻 운동 월간 계획:

A→a→B→b→A→a→B→

b→A→a→B→b→A→a→

B→b→A→a→B→b→A→

a→B→b→A→a→B→b→

🏋🏻 이번주:

a→B→b→A→a→B→b→
 

🏋🏻 오늘:  B 루틴

📌 TODO List:

1. DAOD적용




2. 주중에 할 것: Deep Learning 2024(Bishop)

- Chapter 2: Exercise 풀기.
- Chapter 3: Exercise 풀기.

<해석 끝>
- Chapter 6 읽고 공부하기
- Chapter 7 읽고 공부하기(短)
- Chapter 8 읽고 공부하기(短)
- Chapter 9 읽고 공부하기(短)
- Chapter 10 읽고 공부하기
- Chapter 12 읽고 공부하기
- Chapter 17 읽고 공부하기(短)
- Chapter 18 읽고 공부하기(短)
- Chapter 19 읽고 공부하기(短)
- Chapter 20 읽고 공부하기

<해석도 해야할 것.>
- Chapter 5 읽고 공부하기(短)
- Chapter 11 읽고 공부하기
- Chapter 13 읽고 공부하기
- Chapter 14읽고 공부하기
- Chapter 15읽고 공부하기
- Chapter 16읽고 공부하기




3. Generative Deep Learning
 Part 1. Intro. Generative Deep Learning
 - Chapter 1. Generative Modeling
 - Chapter 2. 딥러닝

 Part 2. Six Generative Modeling Method.
 - Chapter 3. VAE
 - Chapter 4. GAN
 - Chapter 5. AR Model
 - Chapter 6. Normalizing Flow Model
 - Chapter 7. Energy Based Model
 - Chapter 8. Diffusion Model

 Part 3. Applications
 - Chapter 9. Transformer
 - Chapter 10. Advanced GANs
 - Chapter 11. Music Generation
 - Chapter 12. World Models
 - Chapter 13. Multimodal Models
 - Chapter 14. Conclusion

🏢 ETRI (2024.01.29)

📌 01.26-TODO List:

1. DAOD적용 - 진행중

---

2. 주중에 할 것: Deep Learning 2024(Bishop)
- Chapter 2: Exercise 풀기.
- Chapter 3: Exercise 풀기.

<Baseline Deep Learning>
- Chapter 6 읽고 공부하기
- Chapter 7 읽고 공부하기(短)
- Chapter 8 읽고 공부하기(短)
- Chapter 9 읽고 공부하기(短)

<Baseline CNN>
- Chapter 10: CNN
- Chapter 12: Transformers

<생성>
- Chapter 17: GAN
- Chapter 18: Normalizing Flows
- Chapter 19: Auto-Encoder
- Chapter 20: Diffusion Models


- Chapter 4 읽고 공부하기(短)
- Chapter 5 읽고 공부하기(短)
- Chapter 11 읽고 공부하기
- Chapter 13 읽고 공부하기
- Chapter 14읽고 공부하기
- Chapter 15읽고 공부하기
- Chapter 16읽고 공부하기

---

3. Generative Deep Learning
 Part 1. Intro. Generative Deep Learning
 - Chapter 1. Generative Modeling
 - Chapter 2. 딥러닝

 Part 2. Six Generative Modeling Method.
 - Chapter 3. VAE
 - Chapter 4. GAN
 - Chapter 5. AR Model
 - Chapter 6. Normalizing Flow Model
 - Chapter 7. Energy Based Model
 - Chapter 8. Diffusion Model

 Part 3. Applications
 - Chapter 9. Transformer
 - Chapter 10. Advanced GANs
 - Chapter 11. Music Generation
 - Chapter 12. World Models
 - Chapter 13. Multimodal Models
 - Chapter 14. Conclusion

🚍 출근! (8:00 - 8:30)

주말동안 대청소도 하고 이불빨래도 오늘 새벽 5시에 일어나서 다 끝내서 널어놓고 왔다.

(주말동안 전신거울도 사고 애플워치SE도 산건 덤 ㅋㅋㅋ)

이렇게 열심히 출발준비 끝냈는데 출근카드 안가져와서 임시로 발급받았다ㅋㅋㅋ

주말동안 수영도 하고, 신세계백화점의 애플스토어도 방문했었는데 

아이폰 15쓰다가 15프로 쓰니까 확실히 60Hz랑 120Hz차이도 느꼈구

프로가 좀 끌리긴 했다.

📖 공부! (9:00-12:00)

∙ GAI 진행
 
 

🍚 밥이다 밥! (12:30~13:00)

마찬가지로 서편제(한식): 걍 앞으로는 고기많이 나오는 동편제 먹어야지...
후식으로는 내돈내산 녹차프라푸치노!! << 솔직히 이게 제일 맛도리임
 

 

 
 
 
 

 
 

📖 공부! (13:30-18:00)

GAI 이어서 진행!
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

 
 
 
 
 

 
 

🚍 퇴근! (18:30 - 19:00)

퇴근이 제일 좋다는 직장인의 말에 공감이 점점된다ㅋㅋㅋ
아침출근때문에 그냥 졸리다ㅋㅋ 피곤🩸하고ㅠㅠ

🏋🏻 운동! (19:00 -)

이제 3대 운동보단 좀 더 세분화해서 A,B루틴 안하는 날에는 가슴,삼두, 등,이두, 어께 위주로 해봐야겠다.
아 그리고 데드나 스쿼트의 경우에는 조금 텀을 둬야겠다...
격일마다 무겁게만 하다보니 오히려 퍼포먼스가 안나오는 느낌?
그래서 스쿼트와 데드의 경우에는 일주일에 1~2번정도만 본세트무게로❗️
나머지는 평소드는 무게의 8~90%정도의 중량만 들어야겠당

[정리]: 5x5 Strength + Local Muscle Strength Training for me

🏋🏻 운동 월간 계획:

A→a→B→b→A→a→B→

b→A→a→B→b→A→a→

B→b→A→a→B→b→A→

a→B→b→A→a→B→b→

🏋🏻 이번주:

a→B→b→A→a→B→b→
 

🏋🏻 오늘:  a 루틴

📌 TODO List:

1. DAOD적용




2. 주중에 할 것: Deep Learning 2024(Bishop)

- Chapter 2: Exercise 풀기.
- Chapter 3: Exercise 풀기.

<해석 끝>
- Chapter 6 읽고 공부하기
- Chapter 7 읽고 공부하기(短)
- Chapter 8 읽고 공부하기(短)
- Chapter 9 읽고 공부하기(短)
- Chapter 10 읽고 공부하기
- Chapter 12 읽고 공부하기
- Chapter 17 읽고 공부하기(短)
- Chapter 18 읽고 공부하기(短)
- Chapter 19 읽고 공부하기(短)
- Chapter 20 읽고 공부하기

<해석도 해야할 것.>
- Chapter 5 읽고 공부하기(短)
- Chapter 11 읽고 공부하기
- Chapter 13 읽고 공부하기
- Chapter 14읽고 공부하기
- Chapter 15읽고 공부하기
- Chapter 16읽고 공부하기




3. Generative Deep Learning
 Part 1. Intro. Generative Deep Learning
 - Chapter 1. Generative Modeling
 - Chapter 2. 딥러닝

 Part 2. Six Generative Modeling Method.
 - Chapter 3. VAE
 - Chapter 4. GAN
 - Chapter 5. AR Model
 - Chapter 6. Normalizing Flow Model
 - Chapter 7. Energy Based Model
 - Chapter 8. Diffusion Model

 Part 3. Applications
 - Chapter 9. Transformer
 - Chapter 10. Advanced GANs
 - Chapter 11. Music Generation
 - Chapter 12. World Models
 - Chapter 13. Multimodal Models
 - Chapter 14. Conclusion

🏢 ETRI (2024.01.26)

📌 01.25-TODO List:

1. DAOD적용 - 진행중

---

2. 주중에 할 것: Deep Learning 2024(Bishop)
- Chapter 2: Exercise 풀기.
- Chapter 3: Exercise 풀기.

<Baseline Deep Learning>
- Chapter 6 읽고 공부하기
- Chapter 7 읽고 공부하기(短)
- Chapter 8 읽고 공부하기(短)
- Chapter 9 읽고 공부하기(短)

<Baseline CNN>
- Chapter 10: CNN
- Chapter 12: Transformers

<생성>
- Chapter 17: GAN
- Chapter 18: Normalizing Flows
- Chapter 19: Auto-Encoder
- Chapter 20: Diffusion Models


- Chapter 4 읽고 공부하기(短)
- Chapter 5 읽고 공부하기(短)
- Chapter 11 읽고 공부하기
- Chapter 13 읽고 공부하기
- Chapter 14읽고 공부하기
- Chapter 15읽고 공부하기
- Chapter 16읽고 공부하기

---

3. Generative Deep Learning
 Part 1. Intro. Generative Deep Learning
 - Chapter 1. Generative Modeling
 - Chapter 2. 딥러닝

 Part 2. Six Generative Modeling Method.
 - Chapter 3. VAE
 - Chapter 4. GAN
 - Chapter 5. AR Model
 - Chapter 6. Normalizing Flow Model
 - Chapter 7. Energy Based Model
 - Chapter 8. Diffusion Model

 Part 3. Applications
 - Chapter 9. Transformer
 - Chapter 10. Advanced GANs
 - Chapter 11. Music Generation
 - Chapter 12. World Models
 - Chapter 13. Multimodal Models
 - Chapter 14. Conclusion

🚲 출근! (8:00 - 8:30)

📖 공부! (9:00-12:00)

∙ GAI 진행
 
 

🍚 밥이다 밥! (12:30~13:00)

마찬가지로 서편제(한식): 걍 앞으로는 고기많이 나오는 동편제 먹어야지...
후식으로는 내돈내산 녹차프라푸치노!! << 솔직히 이게 제일 맛도리임
 

 

 
 
 
 

 
 

📖 공부! (13:30-18:00)

GAI 이어서 진행!
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

 
 
 
 
 

 
 

🚍 퇴근! (18:30 - 19:00)

퇴근이 제일 좋다는 직장인의 말에 공감이 점점된다ㅋㅋㅋ
아침출근때문에 그냥 졸리다ㅋㅋ 피곤🩸하고ㅠㅠ

🏋🏻 운동! (19:00 -)

이제 3대 운동보단 좀 더 세분화해서 A,B루틴 안하는 날에는 가슴,삼두, 등,이두, 어께 위주로 해봐야겠다.
아 그리고 데드나 스쿼트의 경우에는 조금 텀을 둬야겠다...
격일마다 무겁게만 하다보니 오히려 퍼포먼스가 안나오는 느낌?
그래서 스쿼트와 데드의 경우에는 일주일에 1~2번정도만 본세트무게로❗️
나머지는 평소드는 무게의 8~90%정도의 중량만 들어야겠당

[정리]: 5x5 Strength + Local Muscle Strength Training for me

🏋🏻 운동 월간 계획:

A→a→B→b→A→a→B→

b→A→a→B→b→A→a→

B→b→A→a→B→b→A→

a→B→b→A→a→B→b→

🏋🏻 이번주:

B→b→A→a→B→b→A
 

🏋🏻 오늘:  B루틴

📌 TODO List:

1. DAOD적용




2. 주중에 할 것: Deep Learning 2024(Bishop)

- Chapter 2: Exercise 풀기.
- Chapter 3: Exercise 풀기.

<해석 끝>
- Chapter 6 읽고 공부하기
- Chapter 7 읽고 공부하기(短)
- Chapter 8 읽고 공부하기(短)
- Chapter 9 읽고 공부하기(短)
- Chapter 10 읽고 공부하기
- Chapter 12 읽고 공부하기
- Chapter 17 읽고 공부하기(短)
- Chapter 18 읽고 공부하기(短)
- Chapter 19 읽고 공부하기(短)
- Chapter 20 읽고 공부하기

<해석도 해야할 것.>
- Chapter 5 읽고 공부하기(短)
- Chapter 11 읽고 공부하기
- Chapter 13 읽고 공부하기
- Chapter 14읽고 공부하기
- Chapter 15읽고 공부하기
- Chapter 16읽고 공부하기




3. Generative Deep Learning
 Part 1. Intro. Generative Deep Learning
 - Chapter 1. Generative Modeling
 - Chapter 2. 딥러닝

 Part 2. Six Generative Modeling Method.
 - Chapter 3. VAE
 - Chapter 4. GAN
 - Chapter 5. AR Model
 - Chapter 6. Normalizing Flow Model
 - Chapter 7. Energy Based Model
 - Chapter 8. Diffusion Model

 Part 3. Applications
 - Chapter 9. Transformer
 - Chapter 10. Advanced GANs
 - Chapter 11. Music Generation
 - Chapter 12. World Models
 - Chapter 13. Multimodal Models
 - Chapter 14. Conclusion

🏢 ETRI (2024.01.25)

📌 01.24-TODO List:

1. DAOD적용 - 진행중

---

2. 주중에 할 것: Deep Learning 2024(Bishop)
- Chapter 2: Exercise 풀기.
- Chapter 3: Exercise 풀기.

<Baseline Deep Learning>
- Chapter 6 읽고 공부하기
- Chapter 7 읽고 공부하기(短)
- Chapter 8 읽고 공부하기(短)
- Chapter 9 읽고 공부하기(短)

<Baseline CNN>
- Chapter 10: CNN
- Chapter 12: Transformers

<생성>
- Chapter 17: GAN
- Chapter 18: Normalizing Flows
- Chapter 19: Auto-Encoder
- Chapter 20: Diffusion Models


- Chapter 4 읽고 공부하기(短)
- Chapter 5 읽고 공부하기(短)
- Chapter 11 읽고 공부하기
- Chapter 13 읽고 공부하기
- Chapter 14읽고 공부하기
- Chapter 15읽고 공부하기
- Chapter 16읽고 공부하기

---

3. Generative Deep Learning
 Part 1. Intro. Generative Deep Learning
 - Chapter 1. Generative Modeling
 - Chapter 2. 딥러닝

 Part 2. Six Generative Modeling Method.
 - Chapter 3. VAE
 - Chapter 4. GAN
 - Chapter 5. AR Model
 - Chapter 6. Normalizing Flow Model
 - Chapter 7. Energy Based Model
 - Chapter 8. Diffusion Model

 Part 3. Applications
 - Chapter 9. Transformer
 - Chapter 10. Advanced GANs
 - Chapter 11. Music Generation
 - Chapter 12. World Models
 - Chapter 13. Multimodal Models
 - Chapter 14. Conclusion

🚍 출근! (8:00 - 8:30)

어제 10시정도에 자서 오늘은 3시 40분정도에? 기상하였다.

확실히 일찍자고 일찍일어나니 충분히 잘수도 있었고 좋았던 것 같다.

📖 공부! (9:00-12:00)

∙ GAI 진행
 
 

🍚 밥이다 밥! (12:30~13:00)

마찬가지로 서편제(한식): 걍 앞으로는 고기많이 나오는 동편제 먹어야지...
후식으로는 내돈내산 녹차프라푸치노!! << 솔직히 이게 제일 맛도리임
 

 

 
 
 
 

 
 

📖 공부! (13:30-18:00)

🚍 퇴근! (18:30 - 19:00)

퇴근이 제일 좋다는 직장인의 말에 공감이 점점된다ㅋㅋㅋ
아침출근때문에 그냥 졸리다ㅋㅋ 피곤🩸하고ㅠㅠ

🏋🏻 운동! (19:00 -)

이제 3대 운동보단 좀 더 세분화해서 A,B루틴 안하는 날에는 가슴,삼두, 등,이두, 어께 위주로 해봐야겠다.
아 그리고 데드나 스쿼트의 경우에는 조금 텀을 둬야겠다...
격일마다 무겁게만 하다보니 오히려 퍼포먼스가 안나오는 느낌?
그래서 스쿼트와 데드의 경우에는 일주일에 1~2번정도만 본세트무게로❗️
나머지는 평소드는 무게의 8~90%정도의 중량만 들어야겠당

[정리]: 5x5 Strength + Local Muscle Strength Training for me

🏋🏻 운동 월간 계획:

A→a→B→b→A→a→B→

b→A→a→B→b→A→a→

B→b→A→a→B→b→A→

a→B→b→A→a→B→b→

🏋🏻 이번주:

B→b→A→a→B→b→A
 

🏋🏻 오늘:  A루틴

📌 TODO List:

1. DAOD적용




2. 주중에 할 것: Deep Learning 2024(Bishop)

- Chapter 2: Exercise 풀기.
- Chapter 3: Exercise 풀기.

<해석 끝>
- Chapter 6 읽고 공부하기
- Chapter 7 읽고 공부하기(短)
- Chapter 8 읽고 공부하기(短)
- Chapter 9 읽고 공부하기(短)
- Chapter 10 읽고 공부하기
- Chapter 12 읽고 공부하기
- Chapter 17 읽고 공부하기(短)
- Chapter 18 읽고 공부하기(短)
- Chapter 19 읽고 공부하기(短)
- Chapter 20 읽고 공부하기

<해석도 해야할 것.>
- Chapter 5 읽고 공부하기(短)
- Chapter 11 읽고 공부하기
- Chapter 13 읽고 공부하기
- Chapter 14읽고 공부하기
- Chapter 15읽고 공부하기
- Chapter 16읽고 공부하기

🏢 ETRI (2024.01.24)

📌 01.23-TODO List:

1. DAOD적용 - 진행중




2. 주중에 할 것: Deep Learning 2024(Bishop)
- Chapter 2: Exercise 풀기.
- Chapter 3: Exercise 풀기.

- Chapter 6 읽고 공부하기
- Chapter 7 읽고 공부하기(短)
- Chapter 8 읽고 공부하기(短)
- Chapter 9 읽고 공부하기(短)
- Chapter 10 읽고 공부하기
- Chapter 12 읽고 공부하기
- Chapter 17 읽고 공부하기(短)
- Chapter 18 읽고 공부하기(短)
- Chapter 19 읽고 공부하기(短)
- Chapter 20 읽고 공부하기


- Chapter 5 읽고 공부하기(短)
- Chapter 11 읽고 공부하기
- Chapter 13 읽고 공부하기
- Chapter 14읽고 공부하기
- Chapter 15읽고 공부하기
- Chapter 16읽고 공부하기


3. 표본분포

4. 통계

5. 통계적 추론

🚲 출근! (8:00 - 8:30)

어제 10시정도에 자서 오늘은 3시 40분정도에? 기상하였다.

확실히 일찍자고 일찍일어나니 충분히 잘수도 있었고 좋았던 것 같다.

📖 공부! (9:00-12:00)

∙ Deep Learning(Bishop 2024): 번역 진행.
- Chapter 6 읽고 공부하기
- Chapter 7 읽고 공부하기(短)
- Chapter 8 읽고 공부하기(短)
- Chapter 9 읽고 공부하기(短)
- Chapter 10 읽고 공부하기
- Chapter 12 읽고 공부하기
- Chapter 17 읽고 공부하기(短)
- Chapter 18 읽고 공부하기(短)
- Chapter 19 읽고 공부하기(短)
- Chapter 20 읽고 공부하기(短)
 
 
 
 

🍚 밥이다 밥! (12:30~13:00)

마찬가지로 서편제(한식): 걍 앞으로는 고기많이 나오는 동편제 먹어야지...
후식으로는 내돈내산 녹차프라푸치노!! << 솔직히 이게 제일 맛도리임
 

 

 
 
 
 

 
 

📖 공부! (13:30-18:00)

DAOD이어서 진행!
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

 
 
 
 
 

 
 

🚍 퇴근! (18:30 - 19:00)

퇴근이 제일 좋다는 직장인의 말에 공감이 점점된다ㅋㅋㅋ
아침출근때문에 그냥 졸리다ㅋㅋ 피곤🩸하고ㅠㅠ

🏋🏻 운동! (19:00 -)

이제 3대 운동보단 좀 더 세분화해서 A,B루틴 안하는 날에는 가슴,삼두, 등,이두, 어께 위주로 해봐야겠다.
아 그리고 데드나 스쿼트의 경우에는 조금 텀을 둬야겠다...
격일마다 무겁게만 하다보니 오히려 퍼포먼스가 안나오는 느낌?
그래서 스쿼트와 데드의 경우에는 일주일에 1~2번정도만 본세트무게로❗️
나머지는 평소드는 무게의 8~90%정도의 중량만 들어야겠당

[정리]: 5x5 Strength + Local Muscle Strength Training for me

🏋🏻 운동 월간 계획:

A→a→B→b→A→a→B→

b→A→a→B→b→A→a→

B→b→A→a→B→b→A→

a→B→b→A→a→B→b→

🏋🏻 이번주:

B→b→A→a→B→b→A
 

🏋🏻 오늘:  A루틴

📌 TODO List:

1. DAOD적용




2. 주중에 할 것: Deep Learning 2024(Bishop)

- Chapter 2: Exercise 풀기.
- Chapter 3: Exercise 풀기.

<해석 끝>
- Chapter 6 읽고 공부하기
- Chapter 7 읽고 공부하기(短)
- Chapter 8 읽고 공부하기(短)
- Chapter 9 읽고 공부하기(短)
- Chapter 10 읽고 공부하기
- Chapter 12 읽고 공부하기
- Chapter 17 읽고 공부하기(短)
- Chapter 18 읽고 공부하기(短)
- Chapter 19 읽고 공부하기(短)
- Chapter 20 읽고 공부하기

<해석도 해야할 것.>
- Chapter 5 읽고 공부하기(短)
- Chapter 11 읽고 공부하기
- Chapter 13 읽고 공부하기
- Chapter 14읽고 공부하기
- Chapter 15읽고 공부하기
- Chapter 16읽고 공부하기

🏢 ETRI (2024.01.23)

📌 01.22-TODO List:

1. DAOD적용




2. 주중에 할 것: Deep Learning 2024(Bishop)
- Chapter 2: Exercise 풀기.
- Chapter 3: Exercise 풀기.

- Chapter 6 읽고 공부하기
- Chapter 7 읽고 공부하기(短)
- Chapter 8 읽고 공부하기(短)
- Chapter 9 읽고 공부하기(短)
- Chapter 10 읽고 공부하기
- Chapter 12 읽고 공부하기
- Chapter 17 읽고 공부하기(短)
- Chapter 18 읽고 공부하기(短)
- Chapter 19 읽고 공부하기(短)
- Chapter 20 읽고 공부하기


- Chapter 5 읽고 공부하기(短)
- Chapter 11 읽고 공부하기
- Chapter 13 읽고 공부하기
- Chapter 14읽고 공부하기
- Chapter 15읽고 공부하기
- Chapter 16읽고 공부하기


3. 표본분포

4. 통계

5. 통계적 추론

🚍 출근! (8:00 - 8:30)

어제 10시정도에 자서 오늘은 3시 40분정도에? 기상하였다.

확실히 일찍자고 일찍일어나니 충분히 잘수도 있었고 좋았던 것 같다.

📖 공부! (9:00-12:00)

∙ Deep Learning(Bishop 2024): 번역 진행.
- Chapter 6 읽고 공부하기
- Chapter 7 읽고 공부하기(短)
- Chapter 8 읽고 공부하기(短)
- Chapter 9 읽고 공부하기(短)
- Chapter 10 읽고 공부하기
- Chapter 12 읽고 공부하기
- Chapter 17 읽고 공부하기(短)
- Chapter 18 읽고 공부하기(短)
- Chapter 19 읽고 공부하기(短)
- Chapter 20 읽고 공부하기(短)
 
 
 
 

🍚 밥이다 밥! (12:30~13:00)

마찬가지로 서편제(한식): 동편제 치킨 나왔는데...ㅠㅠ 다 떨어져서 서편제 받아버렸다...
후식으로는 내돈내산 레몬요거트스무디!!
 

 

 
 
 
 

 
 

📖 공부! (13:30-18:00)

이어서 진행!
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

 
 
 
 
 

 
 

🚍 퇴근! (18:30 - 19:00)

퇴근이 제일 좋다는 직장인의 말에 공감이 점점된다ㅋㅋㅋ
아침출근때문에 그냥 졸리다ㅋㅋ 피곤🩸하고ㅠㅠ

🏋🏻 운동! (19:00 -)

이제 3대 운동보단 좀 더 세분화해서 A,B루틴 안하는 날에는 가슴,삼두, 등,이두, 어께 위주로 해봐야겠다.
아 그리고 데드나 스쿼트의 경우에는 조금 텀을 둬야겠다...
격일마다 무겁게만 하다보니 오히려 퍼포먼스가 안나오는 느낌?
그래서 스쿼트와 데드의 경우에는 일주일에 1~2번정도만 본세트무게로❗️
나머지는 평소드는 무게의 8~90%정도의 중량만 들어야겠당
 
 

🏋🏻 운동 월간 계획:

A→(벤치,삼두)→B→(데드+등,이두)→A→(벤치,삼두)→B→
(데드+등,이두)→A→(벤치,삼두)→B→(데드+등,이두)→A→(벤치,삼두)→
B→(데드+등,이두)→A→(벤치,삼두)→B→(데드+등,이두)→A→
(벤치,삼두)→B→(데드+등,이두)→A→(벤치,삼두)→B→(데드+등,이두)→
 

🏋🏻 이번주:

B→(데드+등,이두)→A→(벤치,삼두)→B→(데드+등,이두)→A
 

🏋🏻 오늘:  B루틴

📌 TODO List:

1. DAOD적용




2. 주중에 할 것: Deep Learning 2024(Bishop)

- Chapter 2: Exercise 풀기.
- Chapter 3: Exercise 풀기.

<해석 끝>
- Chapter 6 읽고 공부하기
- Chapter 7 읽고 공부하기(短)
- Chapter 8 읽고 공부하기(短)
- Chapter 9 읽고 공부하기(短)
- Chapter 10 읽고 공부하기
- Chapter 12 읽고 공부하기
- Chapter 17 읽고 공부하기(短)
- Chapter 18 읽고 공부하기(短)
- Chapter 19 읽고 공부하기(短)
- Chapter 20 읽고 공부하기

<해야할 것.>
- Chapter 5 읽고 공부하기(短)
- Chapter 11 읽고 공부하기
- Chapter 13 읽고 공부하기
- Chapter 14읽고 공부하기
- Chapter 15읽고 공부하기
- Chapter 16읽고 공부하기


3. 표본분포

4. 통계

5. 통계적 추론

🏢 ETRI (2024.01.19)

📌 01.18-TODO List:

1. DAOD적용




2. 주중에 할 것: Deep Learning 2024(Bishop)
- Chapter 2: Exercise 풀기.

- Chapter 3 읽고 공부하기
3.2.1
3.2.2
3.2.3
3.2.4
3.2.5
3.2.6
3.2.7
3.2.8
3.2.9

3.3. Periodic Variables3.4. The Exponential Family3.5. Nonparametric Methods
3.5.1
3.5.2
3.5.3


3. 표본분포

4. 통계

5. 통계적 추론

🚍 출근! (8:00 - 8:30)

어제 10시정도에 자서 오늘은 3시 40분정도에? 기상하였다.

확실히 일찍자고 일찍일어나니 충분히 잘수도 있었고 좋았던 것 같다.

📖 공부! (9:00-12:00)

∙ Deep Learning(Bishop 2024): Chapter 3 이다.
3.1. Discrete Variables
3.2. The Multivariate Gaussian:
3.2.1
3.2.2
3.2.3
3.2.4
3.2.5
3.2.6
3.2.7
3.2.8
3.2.9
3.3. Periodic Variables
3.4. The Exponential Family
3.5. Nonparametric Methods
3.5.1
3.5.2
3.5.3


 
하하... 끝났다 하하하하
 
 
 
 
 

🍚 밥이다 밥! (12:30~13:00)

마찬가지로 동편제(한식): 돈까스... 뭐 그런게 나왔다.
후식으로는 내돈내산 에스프레소프라푸치노(실수로 생크림 추가해버렸다ㅋㅋㅋ)
 

 

 
 
 
 

 
 

📖 공부! (13:30-18:00)

이어서 진행!
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

 
 
 
 
 

 
 

🚍 퇴근! (18:30 - 19:00)

퇴근이 제일 좋다는 직장인의 말에 공감이 점점된다ㅋㅋㅋ
아침출근때문에 그냥 졸리다ㅋㅋ 피곤🩸하고ㅠㅠ

🏋🏻 운동! (19:00 -)

이제 3대 운동보단 좀 더 세분화해서 A,B루틴 안하는 날에는 가슴,삼두, 등,이두, 어께 위주로 해봐야겠다.
아 그리고 데드나 스쿼트의 경우에는 조금 텀을 둬야겠다...
격일마다 무겁게만 하다보니 오히려 퍼포먼스가 안나오는 느낌?
그래서 스쿼트와 데드의 경우에는 일주일에 1~2번정도만 본세트무게로❗️
나머지는 평소드는 무게의 8~90%정도의 중량만 들어야겠당
 
 

🏋🏻 운동 월간 계획:

A→(벤치,삼두)→B→(데드+등,이두)→A→(벤치,삼두)→B→
(데드+등,이두)→A→(벤치,삼두)→B→(데드+등,이두)→A→(벤치,삼두)→
B→(데드+등,이두)→A→(벤치,삼두)→B→(데드+등,이두)→A→
(벤치,삼두)→B→(데드+등,이두)→A→(벤치,삼두)→B→(데드+등,이두)→
 

🏋🏻 이번주:

B→(데드+등,이두)→A→(벤치,삼두)→B→(데드+등,이두)→A
 

🏋🏻 오늘:  B루틴

📌 TODO List:

1. DAOD적용




2. 주중에 할 것: Deep Learning 2024(Bishop)
- Chapter 2: Exercise 풀기.
- Chapter 3: Exercise 풀기.

- Chapter 6 읽고 공부하기
- Chapter 7 읽고 공부하기(短)
- Chapter 8 읽고 공부하기(短)
- Chapter 9 읽고 공부하기(短)
- Chapter 10 읽고 공부하기
- Chapter 12 읽고 공부하기
- Chapter 17 읽고 공부하기(短)
- Chapter 18 읽고 공부하기(短)
- Chapter 19 읽고 공부하기(短)
- Chapter 20 읽고 공부하기


3. 표본분포

4. 통계

5. 통계적 추론