๐Ÿข ETRI (2024.01.18)

๐Ÿ“Œ 01.17-TODO List:

1. DAOD์ ์šฉ




2. ์ฃผ์ค‘์— ํ•  ๊ฒƒ: Deep Learning 2024(Bishop)
- Chapter 2: Exercise ํ’€๊ธฐ.

- Chapter 3 ์ฝ๊ณ  ๊ณต๋ถ€ํ•˜๊ธฐ
3.1. Discrete Variables
3.2. The Multivariate Gaussian
3.3. Periodic Variables
3.4. The Exponential Family
3.5. Nonparametric Methods


3. ํ‘œ๋ณธ๋ถ„ํฌ

4. ํ†ต๊ณ„

5. ํ†ต๊ณ„์  ์ถ”๋ก 



 
 


 
 

 
 

๐Ÿš ์ถœ๊ทผ! (8:00 - 8:30)

๋ฒ„์Šค๊ฐ€ ์—ญ์‹œ ์ ค ํŽธํ•˜๊ธด ํ•œ๋ฐ ํ™•์‹คํžˆ ๋‹ต๋‹ตํ•˜๊ณ  ๋ฅ๊ณ ...

๋จธ๋ฆฌ์•„ํ”„๋‹ค

 
 
 
 

๐Ÿ“– ๊ณต๋ถ€! (9:00-12:00)

โˆ™ Deep Learning(Bishop 2024): Chapter 3 ์ด๋‹ค.
3.1. Discrete Variables
3.2. The Multivariate Gaussian:

3.2.1

3.2.2

3.2.3

3.2.4

3.2.5

3.2.6

3.2.7

3.2.8

3.2.9
3.3. Periodic Variables
3.4. The Exponential Family
3.5. Nonparametric Methods

3.5.1

3.5.2

3.5.3



 
์•„...ํ• ๊ฑฐ ๋“œ~~~๋ฆ…๊ฒŒ ๋งŽ๋‹ค ์ง„์งœใ…‹ใ…‹๐Ÿ˜ฑ
 
 
 
 
 

๐Ÿš ๋ฐฅ์ด๋‹ค ๋ฐฅ! (12:30~13:00)

๋งˆ์ฐฌ๊ฐ€์ง€๋กœ ๋™ํŽธ์ œ(ํ•œ์‹): ์ œ์œก๊ณผ

ํ›„์‹์œผ๋กœ๋Š” ๊ต์ˆ˜๋‹˜๊ป˜์„œ ์‚ฌ์ฃผ์‹  ๋…น์ฐจํ”„๋ผํ‘ธ์น˜๋…ธ (๋‚ด ์ตœ์• ๋‹คใ…Žใ…Ž)

 


 

 
 
 
 

 
 

๐Ÿ’ป ์ฝ”๋“œ ์ž‘๋™์‹œ์ผœ๋ณด๊ธฐ! (13:30-18:00)

์•„ ์Šˆ๋ฐค...์ง„์งœ ์•ˆ๋˜๋Š”๊ฑฐ ์ฒœ์ง€...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 


 
 

 

 

 


 
 

๐Ÿš ํ‡ด๊ทผ! (18:30 - 19:00)

ํ‡ด๊ทผ์ด ์ œ์ผ ์ข‹๋‹ค๋Š” ์ง์žฅ์ธ์˜ ๋ง์— ๊ณต๊ฐ์ด ์ ์ ๋œ๋‹คใ…‹ใ…‹ใ…‹
์•„์นจ์ถœ๊ทผ๋•Œ๋ฌธ์— ๊ทธ๋ƒฅ ์กธ๋ฆฌ๋‹คใ…‹ใ…‹ ํ”ผ๊ณค๐Ÿฉธํ•˜๊ณ ใ… ใ… 



 
 
 
 

๐Ÿ‹๐Ÿป ์šด๋™! (19:00 -)

์ด์ œ 3๋Œ€ ์šด๋™๋ณด๋‹จ ์ข€ ๋” ์„ธ๋ถ„ํ™”ํ•ด์„œ A,B๋ฃจํ‹ด ์•ˆํ•˜๋Š” ๋‚ ์—๋Š” ๊ฐ€์Šด,์‚ผ๋‘, ๋“ฑ,์ด๋‘, ์–ด๊ป˜ ์œ„์ฃผ๋กœ ํ•ด๋ด์•ผ๊ฒ ๋‹ค.
 
 

๐Ÿ‹๐Ÿป ์šด๋™ ์›”๊ฐ„ ๊ณ„ํš:

A→(๋ฒค์น˜,์‚ผ๋‘)→B→(๋ฐ๋“œ+๋“ฑ,์ด๋‘)→A→(๋ฒค์น˜,์‚ผ๋‘)→B→
(๋ฐ๋“œ+๋“ฑ,์ด๋‘)→A→(๋ฒค์น˜,์‚ผ๋‘)→B→(๋ฐ๋“œ+๋“ฑ,์ด๋‘)→A→(๋ฒค์น˜,์‚ผ๋‘)→
B→(๋ฐ๋“œ+๋“ฑ,์ด๋‘)→A→(๋ฒค์น˜,์‚ผ๋‘)→B→(๋ฐ๋“œ+๋“ฑ,์ด๋‘)→A→
(๋ฒค์น˜,์‚ผ๋‘)→B→(๋ฐ๋“œ+๋“ฑ,์ด๋‘)→A→(๋ฒค์น˜,์‚ผ๋‘)→B→(๋ฐ๋“œ+๋“ฑ,์ด๋‘)→
 

๐Ÿ‹๐Ÿป ์ด๋ฒˆ์ฃผ:

(๋ฐ๋“œ+๋“ฑ,์ด๋‘)→A→(์ธํด๋ผ์ธโˆ™๋””ํด๋ผ์ธ๋ฒค์น˜, ์‚ผ๋‘)→B→(๋ฐ๋“œ+๋“ฑ,์ด๋‘)→A→(๋ฒค์น˜,์‚ผ๋‘)
 

๐Ÿ‹๐Ÿป ์˜ค๋Š˜:  B๋ฃจํ‹ด


 

 
 

๐Ÿ“Œ TODO List:

1. DAOD์ ์šฉ




2. ์ฃผ์ค‘์— ํ•  ๊ฒƒ: Deep Learning 2024(Bishop)
- Chapter 2: Exercise ํ’€๊ธฐ.

- Chapter 3 ์ฝ๊ณ  ๊ณต๋ถ€ํ•˜๊ธฐ
3.1. Discrete Variables
3.2. The Multivariate Gaussian

3.2.1

3.2.2

3.2.3

3.2.4

3.2.5

3.2.6

3.2.7

3.2.8

3.2.9
3.3. Periodic Variables
3.4. The Exponential Family
3.5. Nonparametric Methods

3.5.1

3.5.2

3.5.3




3. ํ‘œ๋ณธ๋ถ„ํฌ

4. ํ†ต๊ณ„

5. ํ†ต๊ณ„์  ์ถ”๋ก 


 

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