๐ข ETRI (2024.01.18)
๐ 01.17-TODO List:
1. DAOD์ ์ฉ
2. ์ฃผ์ค์ ํ ๊ฒ: Deep Learning 2024(Bishop)
- Chapter 2: Exercise ํ๊ธฐ.
- Chapter 3 ์ฝ๊ณ ๊ณต๋ถํ๊ธฐ3.1. Discrete Variables
3.2. The Multivariate Gaussian3.3. Periodic Variables3.4. The Exponential Family
3.5. Nonparametric Methods
3. ํ๋ณธ๋ถํฌ
4. ํต๊ณ
5. ํต๊ณ์ ์ถ๋ก
๐ ์ถ๊ทผ! (8:00 - 8:30)
๋ฒ์ค๊ฐ ์ญ์ ์ ค ํธํ๊ธด ํ๋ฐ ํ์คํ ๋ต๋ตํ๊ณ ๋ฅ๊ณ ...
๋จธ๋ฆฌ์ํ๋ค
๐ ๊ณต๋ถ! (9:00-12:00)
โ Deep Learning(Bishop 2024): Chapter 3 ์ด๋ค.3.1. Discrete Variables3.2. The Multivariate Gaussian:
3.2.1
3.2.2
3.2.3
3.2.4
3.2.5
3.2.6
3.2.7
3.2.8
3.2.93.5. Nonparametric Methods
3.3. Periodic Variables
3.4. The Exponential Family
3.5.1
3.5.2
3.5.3
์...ํ ๊ฑฐ ๋~~~๋ฆ
๊ฒ ๋ง๋ค ์ง์งใ
ใ
๐ฑ
๐ ๋ฐฅ์ด๋ค ๋ฐฅ! (12:30~13:00)
๋ง์ฐฌ๊ฐ์ง๋ก ๋ํธ์ (ํ์): ์ ์ก๊ณผ
ํ์์ผ๋ก๋ ๊ต์๋๊ป์ ์ฌ์ฃผ์ ๋ น์ฐจํ๋ผํธ์น๋ ธ (๋ด ์ต์ ๋คใ ใ )
๐ป ์ฝ๋ ์๋์์ผ๋ณด๊ธฐ! (13:30-18:00)
์ ์๋ฐค...์ง์ง ์๋๋๊ฑฐ ์ฒ์ง...
๐ ํด๊ทผ! (18:30 - 19:00)
ํด๊ทผ์ด ์ ์ผ ์ข๋ค๋ ์ง์ฅ์ธ์ ๋ง์ ๊ณต๊ฐ์ด ์ ์ ๋๋คใ
ใ
ใ
์์นจ์ถ๊ทผ๋๋ฌธ์ ๊ทธ๋ฅ ์กธ๋ฆฌ๋คใ
ใ
ํผ๊ณค๐ฉธํ๊ณ ใ
ใ
๐๐ป ์ด๋! (19:00 -)
์ด์ 3๋ ์ด๋๋ณด๋จ ์ข ๋ ์ธ๋ถํํด์ A,B๋ฃจํด ์ํ๋ ๋ ์๋ ๊ฐ์ด,์ผ๋, ๋ฑ,์ด๋, ์ด๊ป ์์ฃผ๋ก ํด๋ด์ผ๊ฒ ๋ค.
๐๐ป ์ด๋ ์๊ฐ ๊ณํ:
A→(๋ฒค์น,์ผ๋)→B→(๋ฐ๋+๋ฑ,์ด๋)→A→(๋ฒค์น,์ผ๋)→B→
(๋ฐ๋+๋ฑ,์ด๋)→A→(๋ฒค์น,์ผ๋)→B→(๋ฐ๋+๋ฑ,์ด๋)→A→(๋ฒค์น,์ผ๋)→
B→(๋ฐ๋+๋ฑ,์ด๋)→A→(๋ฒค์น,์ผ๋)→B→(๋ฐ๋+๋ฑ,์ด๋)→A→
(๋ฒค์น,์ผ๋)→B→(๋ฐ๋+๋ฑ,์ด๋)→A→(๋ฒค์น,์ผ๋)→B→(๋ฐ๋+๋ฑ,์ด๋)→
๐๐ป ์ด๋ฒ์ฃผ:
(๋ฐ๋+๋ฑ,์ด๋)→A→(์ธํด๋ผ์ธโ๋ํด๋ผ์ธ๋ฒค์น, ์ผ๋)→B→(๋ฐ๋+๋ฑ,์ด๋)→A→(๋ฒค์น,์ผ๋)
๐๐ป ์ค๋: B๋ฃจํด
๐ TODO List:
1. DAOD์ ์ฉ
2. ์ฃผ์ค์ ํ ๊ฒ: Deep Learning 2024(Bishop)
- Chapter 2: Exercise ํ๊ธฐ.
- Chapter 3 ์ฝ๊ณ ๊ณต๋ถํ๊ธฐ3.1. Discrete Variables
3.2. The Multivariate Gaussian
3.2.1
3.2.2
3.2.3
3.2.43.2.5
3.2.6
3.2.7
3.2.83.2.9
3.5. Nonparametric Methods
3.3. Periodic Variables
3.4. The Exponential Family
3.5.13.5.2
3.5.3
3. ํ๋ณธ๋ถํฌ
4. ํต๊ณ
5. ํต๊ณ์ ์ถ๋ก
'2024 winter > ETRI(์ผ์)' ์นดํ ๊ณ ๋ฆฌ์ ๋ค๋ฅธ ๊ธ
ETRI 2024.01.22 (0) | 2024.01.22 |
---|---|
[ETRI] 2024.01.19 (0) | 2024.01.19 |
[ETRI]2024.01.17 (0) | 2024.01.17 |
[ETRI]2024.01.16 (0) | 2024.01.16 |
[ETRI]2024.01.15 (0) | 2024.01.15 |