๐Ÿข ETRI (2024.01.19)

๐Ÿ“Œ 01.18-TODO List:

1. DAOD์ ์šฉ




2. ์ฃผ์ค‘์— ํ•  ๊ฒƒ: Deep Learning 2024(Bishop)
- Chapter 2: Exercise ํ’€๊ธฐ.

- Chapter 3 ์ฝ๊ณ  ๊ณต๋ถ€ํ•˜๊ธฐ
3.2.1
3.2.2
3.2.3
3.2.4
3.2.5
3.2.6
3.2.7
3.2.8
3.2.9

3.3. Periodic Variables3.4. The Exponential Family3.5. Nonparametric Methods
3.5.1
3.5.2
3.5.3


3. ํ‘œ๋ณธ๋ถ„ํฌ

4. ํ†ต๊ณ„

5. ํ†ต๊ณ„์  ์ถ”๋ก 



 
 


 
 

 
 

๐Ÿš ์ถœ๊ทผ! (8:00 - 8:30)

์–ด์ œ 10์‹œ์ •๋„์— ์ž์„œ ์˜ค๋Š˜์€ 3์‹œ 40๋ถ„์ •๋„์—? ๊ธฐ์ƒํ•˜์˜€๋‹ค.

ํ™•์‹คํžˆ ์ผ์ฐ์ž๊ณ  ์ผ์ฐ์ผ์–ด๋‚˜๋‹ˆ ์ถฉ๋ถ„ํžˆ ์ž˜์ˆ˜๋„ ์žˆ์—ˆ๊ณ  ์ข‹์•˜๋˜ ๊ฒƒ ๊ฐ™๋‹ค.

 

 



 
 
 
 

๐Ÿ“– ๊ณต๋ถ€! (9:00-12:00)

โˆ™ Deep Learning(Bishop 2024): Chapter 3 ์ด๋‹ค.
3.1. Discrete Variables
3.2. The Multivariate Gaussian:
3.2.1
3.2.2
3.2.3
3.2.4
3.2.5
3.2.6
3.2.7
3.2.8
3.2.9
3.3. Periodic Variables
3.4. The Exponential Family
3.5. Nonparametric Methods
3.5.1
3.5.2
3.5.3


 
ํ•˜ํ•˜... ๋๋‚ฌ๋‹ค ํ•˜ํ•˜ํ•˜ํ•˜
 
 
 
 
 

๐Ÿš ๋ฐฅ์ด๋‹ค ๋ฐฅ! (12:30~13:00)

๋งˆ์ฐฌ๊ฐ€์ง€๋กœ ๋™ํŽธ์ œ(ํ•œ์‹): ๋ˆ๊นŒ์Šค... ๋ญ ๊ทธ๋Ÿฐ๊ฒŒ ๋‚˜์™”๋‹ค.
ํ›„์‹์œผ๋กœ๋Š” ๋‚ด๋ˆ๋‚ด์‚ฐ ์—์Šคํ”„๋ ˆ์†Œํ”„๋ผํ‘ธ์น˜๋…ธ(์‹ค์ˆ˜๋กœ ์ƒํฌ๋ฆผ ์ถ”๊ฐ€ํ•ด๋ฒ„๋ ธ๋‹คใ…‹ใ…‹ใ…‹)
 

 

 
 
 
 

 
 

๐Ÿ“– ๊ณต๋ถ€! (13:30-18:00)

์ด์–ด์„œ ์ง„ํ–‰!
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

 

 
 
 
 
 

 
 

๐Ÿš ํ‡ด๊ทผ! (18:30 - 19:00)

ํ‡ด๊ทผ์ด ์ œ์ผ ์ข‹๋‹ค๋Š” ์ง์žฅ์ธ์˜ ๋ง์— ๊ณต๊ฐ์ด ์ ์ ๋œ๋‹คใ…‹ใ…‹ใ…‹
์•„์นจ์ถœ๊ทผ๋•Œ๋ฌธ์— ๊ทธ๋ƒฅ ์กธ๋ฆฌ๋‹คใ…‹ใ…‹ ํ”ผ๊ณค๐Ÿฉธํ•˜๊ณ ใ… ใ… 



 
 
 
 

๐Ÿ‹๐Ÿป ์šด๋™! (19:00 -)

์ด์ œ 3๋Œ€ ์šด๋™๋ณด๋‹จ ์ข€ ๋” ์„ธ๋ถ„ํ™”ํ•ด์„œ A,B๋ฃจํ‹ด ์•ˆํ•˜๋Š” ๋‚ ์—๋Š” ๊ฐ€์Šด,์‚ผ๋‘, ๋“ฑ,์ด๋‘, ์–ด๊ป˜ ์œ„์ฃผ๋กœ ํ•ด๋ด์•ผ๊ฒ ๋‹ค.
์•„ ๊ทธ๋ฆฌ๊ณ  ๋ฐ๋“œ๋‚˜ ์Šค์ฟผํŠธ์˜ ๊ฒฝ์šฐ์—๋Š” ์กฐ๊ธˆ ํ…€์„ ๋‘ฌ์•ผ๊ฒ ๋‹ค...
๊ฒฉ์ผ๋งˆ๋‹ค ๋ฌด๊ฒ๊ฒŒ๋งŒ ํ•˜๋‹ค๋ณด๋‹ˆ ์˜คํžˆ๋ ค ํผํฌ๋จผ์Šค๊ฐ€ ์•ˆ๋‚˜์˜ค๋Š” ๋Š๋‚Œ?
๊ทธ๋ž˜์„œ ์Šค์ฟผํŠธ์™€ ๋ฐ๋“œ์˜ ๊ฒฝ์šฐ์—๋Š” ์ผ์ฃผ์ผ์— 1~2๋ฒˆ์ •๋„๋งŒ ๋ณธ์„ธํŠธ๋ฌด๊ฒŒ๋กœโ—๏ธ
๋‚˜๋จธ์ง€๋Š” ํ‰์†Œ๋“œ๋Š” ๋ฌด๊ฒŒ์˜ 8~90%์ •๋„์˜ ์ค‘๋Ÿ‰๋งŒ ๋“ค์–ด์•ผ๊ฒ ๋‹น
 
 

๐Ÿ‹๐Ÿป ์šด๋™ ์›”๊ฐ„ ๊ณ„ํš:

A→(๋ฒค์น˜,์‚ผ๋‘)→B→(๋ฐ๋“œ+๋“ฑ,์ด๋‘)→A→(๋ฒค์น˜,์‚ผ๋‘)→B→
(๋ฐ๋“œ+๋“ฑ,์ด๋‘)→A→(๋ฒค์น˜,์‚ผ๋‘)→B→(๋ฐ๋“œ+๋“ฑ,์ด๋‘)→A→(๋ฒค์น˜,์‚ผ๋‘)→
B→(๋ฐ๋“œ+๋“ฑ,์ด๋‘)→A→(๋ฒค์น˜,์‚ผ๋‘)→B→(๋ฐ๋“œ+๋“ฑ,์ด๋‘)→A→
(๋ฒค์น˜,์‚ผ๋‘)→B→(๋ฐ๋“œ+๋“ฑ,์ด๋‘)→A→(๋ฒค์น˜,์‚ผ๋‘)→B→(๋ฐ๋“œ+๋“ฑ,์ด๋‘)→
 

๐Ÿ‹๐Ÿป ์ด๋ฒˆ์ฃผ:

B→(๋ฐ๋“œ+๋“ฑ,์ด๋‘)→A→(๋ฒค์น˜,์‚ผ๋‘)→B→(๋ฐ๋“œ+๋“ฑ,์ด๋‘)→A
 

๐Ÿ‹๐Ÿป ์˜ค๋Š˜:  B๋ฃจํ‹ด


 

 
 

๐Ÿ“Œ TODO List:

1. DAOD์ ์šฉ




2. ์ฃผ์ค‘์— ํ•  ๊ฒƒ: Deep Learning 2024(Bishop)
- Chapter 2: Exercise ํ’€๊ธฐ.
- Chapter 3: Exercise ํ’€๊ธฐ.

- Chapter 6 ์ฝ๊ณ  ๊ณต๋ถ€ํ•˜๊ธฐ
- Chapter 7 ์ฝ๊ณ  ๊ณต๋ถ€ํ•˜๊ธฐ(็Ÿญ)
- Chapter 8 ์ฝ๊ณ  ๊ณต๋ถ€ํ•˜๊ธฐ(็Ÿญ)
- Chapter 9 ์ฝ๊ณ  ๊ณต๋ถ€ํ•˜๊ธฐ(็Ÿญ)
- Chapter 10 ์ฝ๊ณ  ๊ณต๋ถ€ํ•˜๊ธฐ
- Chapter 12 ์ฝ๊ณ  ๊ณต๋ถ€ํ•˜๊ธฐ
- Chapter 17 ์ฝ๊ณ  ๊ณต๋ถ€ํ•˜๊ธฐ(็Ÿญ)
- Chapter 18 ์ฝ๊ณ  ๊ณต๋ถ€ํ•˜๊ธฐ(็Ÿญ)
- Chapter 19 ์ฝ๊ณ  ๊ณต๋ถ€ํ•˜๊ธฐ(็Ÿญ)
- Chapter 20 ์ฝ๊ณ  ๊ณต๋ถ€ํ•˜๊ธฐ


3. ํ‘œ๋ณธ๋ถ„ํฌ

4. ํ†ต๊ณ„

5. ํ†ต๊ณ„์  ์ถ”๋ก 


 

'2024 winter > ETRI(์ผ์ƒ)' ์นดํ…Œ๊ณ ๋ฆฌ์˜ ๋‹ค๋ฅธ ๊ธ€

[ETRI] 2024.01.24  (1) 2024.01.24
[ETRI] 2024.01.23  (2) 2024.01.23
[ETRI] 2024.01.19  (0) 2024.01.19
[ETRI] 2024.01.18  (0) 2024.01.18
[ETRI]2024.01.17  (0) 2024.01.17

+ Recent posts