๐Ÿข ETRI (2024.01.17)

๐Ÿ“Œ 01.16-TODO List:

1. DAOD์ ์šฉ




2. ์ฃผ์ค‘์— ํ•  ๊ฒƒ: Deep Learning 2024(Bishop)
- Chapter 2: Exercise ํ’€๊ธฐ.

- Chapter 3 ์ฝ๊ณ  ๊ณต๋ถ€ํ•˜๊ธฐ
3.1. Discrete Variables
3.2. The Multivariate Gaussian
3.3. Periodic Variables
3.4. The Exponential Family
3.5. Nonparametric Methods


3. ํ‘œ๋ณธ๋ถ„ํฌ

4. ํ†ต๊ณ„

5. ํ†ต๊ณ„์  ์ถ”๋ก 



 
 


 
 

 
 

๐Ÿšฒ ์ถœ๊ทผ! (8:30 - 9:00)

์•Œ๋žŒ ๋ชป๋“ฃ๊ณ  ์ผ์–ด๋‚ฌ๋‹คใ…‹ใ…‹ใ…‹ 8์‹œ์—...
๊ทธ๋ž˜๋„ ํƒ€์Šˆํƒ€๊ณ  ์ •์‹œ๋„์ฐฉ!

30๋ถ„์ •๋„ ๊ฑธ๋ ธ๋‹น

 
 
 
 

๐Ÿ“– ๊ณต๋ถ€! (9:00-12:00)

โˆ™ Deep Learning(Bishop 2024): Chapter 3 ์ด๋‹ค.
3.1. Discrete Variables
3.2. The Multivariate Gaussian
3.3. Periodic Variables
3.4. The Exponential Family
3.5. Nonparametric Methods

 
์•„...ํ• ๊ฑฐ ๋“œ~~~๋ฆ…๊ฒŒ ๋งŽ๋‹ค ์ง„์งœใ…‹ใ…‹๐Ÿ˜ฑ
 
 
 
 
 

๐Ÿš ๋ฐฅ์ด๋‹ค ๋ฐฅ! (12:30~13:00)

๋งˆ์ฐฌ๊ฐ€์ง€๋กœ ๋™ํŽธ์ œ(ํ•œ์‹): ๋‹ญ๊ฐ•์ •๊ณผ ์ŠคํŒŒ๊ฒŒ๋คผ~

ํ›„์‹์œผ๋กœ๋Š” ๊ต์ˆ˜๋‹˜๊ป˜์„œ ์‚ฌ์ฃผ์‹  ๋ฌด๋ ค 4000์›์˜ ์• ํ”Œ๋ง๊ณ ์š”๊ฑฐํŠธ ์Šค๋ฌด๋””~

์ธํ„ด๋๋‚˜๊ธฐ์ „์— ๋ชจ๋“  ์Œ๋ฃŒ์ข…๋ฅ˜๋Š” ๋‹ค๋จน์–ด๋ด์•ผ์ง•ใ…Žใ…Ž


 

 
 
 
 

 
 

๐Ÿ’ป ์ฝ”๋“œ ์ž‘๋™์‹œ์ผœ๋ณด๊ธฐ! (13:30-18:00)

์•„ ์Šˆ๋ฐค...์ง„์งœ ์•ˆ๋˜๋Š”๊ฑฐ ์ฒœ์ง€...

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


 


 
 

 

 

 


 
 

๐Ÿš ํ‡ด๊ทผ! (18:30 - 19:00)

ํ‡ด๊ทผ์ด ์ œ์ผ ์ข‹๋‹ค๋Š” ์ง์žฅ์ธ์˜ ๋ง์— ๊ณต๊ฐ์ด ์ ์ ๋œ๋‹คใ…‹ใ…‹ใ…‹
์•„์นจ์ถœ๊ทผ๋•Œ๋ฌธ์— ๊ทธ๋ƒฅ ์กธ๋ฆฌ๋‹คใ…‹ใ…‹ ํ”ผ๊ณค๐Ÿฉธํ•˜๊ณ ใ… ใ… 



 
 
 
 

๐Ÿ‹๐Ÿป ์šด๋™! (19:00 -)

์ด์ œ 3๋Œ€ ์šด๋™๋ณด๋‹จ ์ข€ ๋” ์„ธ๋ถ„ํ™”ํ•ด์„œ A,B๋ฃจํ‹ด ์•ˆํ•˜๋Š” ๋‚ ์—๋Š” ๊ฐ€์Šด,์‚ผ๋‘, ๋“ฑ,์ด๋‘, ์–ด๊ป˜ ์œ„์ฃผ๋กœ ํ•ด๋ด์•ผ๊ฒ ๋‹ค.
 
 

๐Ÿ‹๐Ÿป ์šด๋™ ์›”๊ฐ„ ๊ณ„ํš:

A→(๋ฒค์น˜,์‚ผ๋‘)→B→(๋ฐ๋“œ+๋“ฑ,์ด๋‘)→A→(๋ฒค์น˜,์‚ผ๋‘)→B→
(๋ฐ๋“œ+๋“ฑ,์ด๋‘)→A→(๋ฒค์น˜,์‚ผ๋‘)→B→(๋ฐ๋“œ+๋“ฑ,์ด๋‘)→A→(๋ฒค์น˜,์‚ผ๋‘)→
B→(๋ฐ๋“œ+๋“ฑ,์ด๋‘)→A→(๋ฒค์น˜,์‚ผ๋‘)→B→(๋ฐ๋“œ+๋“ฑ,์ด๋‘)→A→
(๋ฒค์น˜,์‚ผ๋‘)→B→(๋ฐ๋“œ+๋“ฑ,์ด๋‘)→A→(๋ฒค์น˜,์‚ผ๋‘)→B→(๋ฐ๋“œ+๋“ฑ,์ด๋‘)→
 

๐Ÿ‹๐Ÿป ์ด๋ฒˆ์ฃผ:

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๐Ÿ‹๐Ÿป ์˜ค๋Š˜:  ์ธํด๋ผ์ธโˆ™๋””ํด๋ผ์ธ๋ฒค์น˜, ์‚ผ๋‘


 

 
 

๐Ÿ“Œ TODO List:

1. DAOD์ ์šฉ




2. ์ฃผ์ค‘์— ํ•  ๊ฒƒ: Deep Learning 2024(Bishop)
- Chapter 2: Exercise ํ’€๊ธฐ.

- Chapter 3 ์ฝ๊ณ  ๊ณต๋ถ€ํ•˜๊ธฐ
3.1. Discrete Variables
3.2. The Multivariate Gaussian
3.3. Periodic Variables
3.4. The Exponential Family
3.5. Nonparametric Methods


3. ํ‘œ๋ณธ๋ถ„ํฌ

4. ํ†ต๊ณ„

5. ํ†ต๊ณ„์  ์ถ”๋ก 


 

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