๐ข ETRI (2024.01.17)
๐ 01.16-TODO List:
1. DAOD์ ์ฉ
2. ์ฃผ์ค์ ํ ๊ฒ: Deep Learning 2024(Bishop)
- Chapter 2: Exercise ํ๊ธฐ.
- Chapter 3 ์ฝ๊ณ ๊ณต๋ถํ๊ธฐ3.1. Discrete Variables
3.2. The Multivariate Gaussian
3.3. Periodic Variables3.4. The Exponential Family3.5. Nonparametric Methods
3. ํ๋ณธ๋ถํฌ
4. ํต๊ณ
5. ํต๊ณ์ ์ถ๋ก
๐ฒ ์ถ๊ทผ! (8:30 - 9:00)
์๋ ๋ชป๋ฃ๊ณ ์ผ์ด๋ฌ๋คใ
ใ
ใ
8์์...
๊ทธ๋๋ ํ์ํ๊ณ ์ ์๋์ฐฉ!
30๋ถ์ ๋ ๊ฑธ๋ ธ๋น
๐ ๊ณต๋ถ! (9:00-12:00)
โ Deep Learning(Bishop 2024): Chapter 3 ์ด๋ค.3.1. Discrete Variables3.2. The Multivariate Gaussian3.3. Periodic Variables3.4. The Exponential Family3.5. Nonparametric Methods
์...ํ ๊ฑฐ ๋~~~๋ฆ
๊ฒ ๋ง๋ค ์ง์งใ
ใ
๐ฑ
๐ ๋ฐฅ์ด๋ค ๋ฐฅ! (12:30~13:00)
๋ง์ฐฌ๊ฐ์ง๋ก ๋ํธ์ (ํ์): ๋ญ๊ฐ์ ๊ณผ ์คํ๊ฒ๋คผ~
ํ์์ผ๋ก๋ ๊ต์๋๊ป์ ์ฌ์ฃผ์ ๋ฌด๋ ค 4000์์ ์ ํ๋ง๊ณ ์๊ฑฐํธ ์ค๋ฌด๋~
์ธํด๋๋๊ธฐ์ ์ ๋ชจ๋ ์๋ฃ์ข ๋ฅ๋ ๋ค๋จน์ด๋ด์ผ์งใ ใ
๐ป ์ฝ๋ ์๋์์ผ๋ณด๊ธฐ! (13:30-18:00)
์ ์๋ฐค...์ง์ง ์๋๋๊ฑฐ ์ฒ์ง...
๐ ํด๊ทผ! (18:30 - 19:00)
ํด๊ทผ์ด ์ ์ผ ์ข๋ค๋ ์ง์ฅ์ธ์ ๋ง์ ๊ณต๊ฐ์ด ์ ์ ๋๋คใ
ใ
ใ
์์นจ์ถ๊ทผ๋๋ฌธ์ ๊ทธ๋ฅ ์กธ๋ฆฌ๋คใ
ใ
ํผ๊ณค๐ฉธํ๊ณ ใ
ใ
๐๐ป ์ด๋! (19:00 -)
์ด์ 3๋ ์ด๋๋ณด๋จ ์ข ๋ ์ธ๋ถํํด์ A,B๋ฃจํด ์ํ๋ ๋ ์๋ ๊ฐ์ด,์ผ๋, ๋ฑ,์ด๋, ์ด๊ป ์์ฃผ๋ก ํด๋ด์ผ๊ฒ ๋ค.
๐๐ป ์ด๋ ์๊ฐ ๊ณํ:
A→(๋ฒค์น,์ผ๋)→B→(๋ฐ๋+๋ฑ,์ด๋)→A→(๋ฒค์น,์ผ๋)→B→
(๋ฐ๋+๋ฑ,์ด๋)→A→(๋ฒค์น,์ผ๋)→B→(๋ฐ๋+๋ฑ,์ด๋)→A→(๋ฒค์น,์ผ๋)→
B→(๋ฐ๋+๋ฑ,์ด๋)→A→(๋ฒค์น,์ผ๋)→B→(๋ฐ๋+๋ฑ,์ด๋)→A→
(๋ฒค์น,์ผ๋)→B→(๋ฐ๋+๋ฑ,์ด๋)→A→(๋ฒค์น,์ผ๋)→B→(๋ฐ๋+๋ฑ,์ด๋)→
๐๐ป ์ด๋ฒ์ฃผ:
(๋ฐ๋+๋ฑ,์ด๋)→A→(์ธํด๋ผ์ธโ๋ํด๋ผ์ธ๋ฒค์น, ์ผ๋)→B→(๋ฐ๋+๋ฑ,์ด๋)→A→(๋ฒค์น,์ผ๋)
๐๐ป ์ค๋: ์ธํด๋ผ์ธโ๋ํด๋ผ์ธ๋ฒค์น, ์ผ๋
๐ TODO List:
1. DAOD์ ์ฉ
2. ์ฃผ์ค์ ํ ๊ฒ: Deep Learning 2024(Bishop)
- Chapter 2: Exercise ํ๊ธฐ.
- Chapter 3 ์ฝ๊ณ ๊ณต๋ถํ๊ธฐ3.1. Discrete Variables
3.2. The Multivariate Gaussian
3.3. Periodic Variables3.4. The Exponential Family3.5. Nonparametric Methods
3. ํ๋ณธ๋ถํฌ
4. ํต๊ณ
5. ํต๊ณ์ ์ถ๋ก
'2024 winter > ETRI(์ผ์)' ์นดํ ๊ณ ๋ฆฌ์ ๋ค๋ฅธ ๊ธ
[ETRI] 2024.01.19 (0) | 2024.01.19 |
---|---|
[ETRI] 2024.01.18 (0) | 2024.01.18 |
[ETRI]2024.01.16 (0) | 2024.01.16 |
[ETRI]2024.01.15 (0) | 2024.01.15 |
[ETRI]2024.01.12 (2) | 2024.01.12 |