[ETRI]2024.01.15

🏢 ETRI (2024.01.15)

📌 01.12-TODO List:

1. 논문 review: A Free Lunch for Unsupervised Domain Adaptive Object Detection without Source Data
∙ 논문 정리
∙ 논문 review
∙ PPT만들기


2. 주중에 할 것: Deep Learning 2024(Bishop)-Chapter 2 읽고 공부하기
∙ 2.1  The Rule of Probability
∙ 2.2  Probability Densities
∙ 2.3  The Gaussian Distribution
∙ 2.4  Transformation of Densities
∙ 2.5  Information Theory
∙ 2.6. Bayesian Probabilites
AAAI에 넣을 내용으로 정리 및 Exercise 풀기

3. 주중에 할 것: Deep Learning 2024(Bishop)-Chapter 3 읽고 공부하기
3.1. Discrete Variables
3.2. The Multivariate Gaussian
3.3. Periodic Variables
3.4. The Exponential Family
3.5. Nonparametric Methods

A Free Lunch for Unsupervised Domain Adaptive Object Detection without Source Data | Proceedings of the AAAI Conference o

 

 
 


 
 

 
 

🚍 출근! (8:10 - 8:25)

그냥 7시에 알람 맞춰버렸다 ㅋㅋㅋ
그래도 밥은 맛있게 야무지게 먹고왔다 히히🤣
출퇴근은 셔틀버스가 역쉬 제일 빠른거 같다. (Shortest Path Algorithm?)
 
 

 
 
 
 

📖 공부! (8:30-12:00)

셔틀버스 타고 오는게 일찍공부할 수 있어서 이득인거 같다.
이제 남은 할일:
∙ 논문 review:
     논문 정리
     논문 review
     PPT만들기

∙ Deep Learning(Bishop 2024): Chapter 3 이다.
3.1. Discrete Variables
3.2. The Multivariate Gaussian
3.3. Periodic Variables
3.4. The Exponential Family
3.5. Nonparametric Methods
 
아 그리고 너무 뒷골 땡기고 목아프고 머리아파서
짜잔- 옛날에 다이소에서 산 목 마사지 기구를 들고왔는데 겨우 살만했다.
그래도 나름 효과가 준수하다?
 
아...할거 드~~~릅게 많다 진짜ㅋㅋ😱
 
 
 
 
 

🍚 밥이다 밥! (12:30~13:00)

마찬가지로 동편제(한식):개노맛...
 
 

 
 
 
 

 
 

📖 논문발표! (14:30-18:00)

많이 배우긴 배웠는데 그만큼 힘든시간...
그래프하나하나, 식 하나하나 저자의 의도파악 및 비판적사고? 코드구현가능성 이런걸 잘 봐야한다는걸 깨달았다
 

 
 

 

🚍 퇴근! (18:30 - 19:00)

퇴근이 제일 좋다는 직장인의 말에 공감이 점점된다ㅋㅋㅋ
아침출근때문에 그냥 졸리다ㅋㅋ 피곤🩸하고ㅠㅠ


 
 
 
 

🏋🏻 운동! (19:00 -)

어제 3대 400 (S:150 , B: 92.5, D:157.5) 깔쌈하게 찍어서 그런지 기분이 좋구만!!😤

400 찍었으니? 이제 3대 운동보단 좀 더 세분화해서 A,B루틴 안하는 날에는 가슴,삼두, 등,이두, 어께 위주로 해봐야겠다.
 
 

🏋🏻 운동 월간 계획:

A→(벤치,삼두)→B→(데드+등,이두)→A→(벤치,삼두)→B→
(데드+등,이두)→A→(벤치,삼두)→B→(데드+등,이두)→A→(벤치,삼두)→
B→(데드+등,이두)→A→(벤치,삼두)→B→(데드+등,이두)→A→
(벤치,삼두)→B→(데드+등,이두)→A→(벤치,삼두)→B→(데드+등,이두)→
 

🏋🏻 이번주:

(데드+등,이두)→A→(벤치,삼두)→B→(데드+등,이두)→A→(벤치,삼두)
 

🏋🏻 오늘: (데드+등,이두)

데드: 80,90,100  (7,5,3)
바벨로우: 40,50,60  (10,10,10)
와이드바벨컬: 30씩 5세트
클로즈바벨컬: 25씩 5세트

데드: 120 1회
 

 
 

📌 TODO List:

1. 논문저자에게 메일보내기!




2. 주중에 할 것: Deep Learning 2024(Bishop)
- Chapter 2: Exercise 풀기.

- Chapter 3 읽고 공부하기
3.1. Discrete Variables
3.2. The Multivariate Gaussian
3.3. Periodic Variables
3.4. The Exponential Family
3.5. Nonparametric Methods

3. Student t분포 및 가설검정 다시 공부하기.