[ETRI]2024.01.09

🏢 ETRI (2024.01.09)

📌 01.08-TODO List:

1. 논문 List마저 읽기
∙ Multi-Granularity Alignment Domain Adaptation for Object Detection (CVPR 2022)
∙ Cross-domain adaptive teacher for object detection (CVPR 2022)
∙ ConfMix: Unsupervised Domain Adaptation for Object Detection via Confidence-based Mixing (WACV 2023)
∙ Object detection based on semi-supervised domain adaptation for imbalanced domain resources (Machine Vision and Applications 31 2020)

2. Deep Learning 2024(Bishop): Chapter 2 읽고 공부하기
∙ 2.1  The Rule of Probability
∙ 2.2  Probability Densities
∙ 2.3  The Gaussian Distribution
∙ 2.4  Transformation of Densities
∙ 2.5  Information Theory
∙ 2.6. Bayesian Probabilites

3. 주말에 공부할 것: WanDB사용법 제대로 알기!
i) WanDB란?
ii) Sweep알기❗️
iii) WanDB Visualization Method (feat. Confusion Matrix)

4. 논문 review: A Free Lunch for Unsupervised Domain Adaptive Object Detection without Source Data
∙ Abstract
∙ Introduction (- 화)
∙ Related Works (내용 적음 - 수)
∙ Source free Domain Adaptive Object Detection (내용 짱많음 - 수)
∙ Experiments (2번째로 많음 - 목)
∙ Conclusion

A Free Lunch for Unsupervised Domain Adaptive Object Detection without Source Data | Proceedings of the AAAI Conference o

 
 
 

🚍 출근! (8:10 - 8:20)

6시 알람이 지독하게도 날 깨워서 겨우겨우 셔틀버스 시간에 맞춰 일어났다...
그래도 밥은 맛있게 야무지게 먹고왔다 히히🤣
출퇴근은 셔틀버스가 역쉬 제일 빠른거 같다. (Shortest Path Algorithm?)
 
 
 
 
 

📖 공부! (8:30-12:00)

셔틀버스 운행하는 곳이 내 자취방 근처라는 것을 알고? 일찍와서 공부를 시작할 수 있었다.
지난주에 미리 정리한 논문 리스트에 대한 Abstract와 Conclusion에 대해 정리해 보았다.
(남은 논문 3편 정리완료. 8:30~10:10)
https://chan4im.tistory.com/220

[DA]: Relative Research paper Brief.

 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

🍚 밥이다 밥! (12:30~13:00)

마찬가지로 동편제(한식)
닭갈비가 나왔는데 사진 지금보니 진짜 많이도 담았다ㅋㅋㅋ
(살뺀다고 식이조절하고 있는데 이거땜시 바로 돼지🐷될듯ㅋㅋㅋ)

 
 
 
 
 
 

 
 

📖 공부! (13:30-18:00)

WandB 정리를 모두 끝냈다.

'Deep Learning : Vision System/MLOps Tool: Weights & Biass' 카테고리의 글 목록

 
주말에 딥러닝과 논문리뷰에 좀 더 집중해서 공부할 수 있을 것 같다 히히😜.

논문 초록,서론,결론파트는 다 읽었다
후후..
 
 

 

🚍 퇴근! (18:30 - 19:00)

퇴근이 제일 좋다는 직장인의 말에 공감이 점점된다ㅋㅋㅋ
아침출근때문에 그냥 졸리다ㅋㅋ 피곤🩸하고ㅠㅠ


 
 
 
 

🏋🏻 운동! (19:00 -)

벤치하고 집가는데 폭설이...
어우...
 
 

 
 
 

📌 TODO List:

1. 논문 review: A Free Lunch for Unsupervised Domain Adaptive Object Detection without Source Data
∙ Related Works (내용 적음 - 수)
∙ Source free Domain Adaptive Object Detection (내용 짱많음 - 수)
∙ Experiments (2번째로 많음 - 목)


2. 주중에 할 것: Deep Learning 2024(Bishop)-Chapter 2 읽고 공부하기
∙ 2.1
∙ 2.2
∙ 2.3
∙ 2.4
∙ 2.5
∙ 2.6

A Free Lunch for Unsupervised Domain Adaptive Object Detection without Source Data | Proceedings of the AAAI Conference o