๐๏ธ 2024.01.03
์ฌ์ดํด ๋ฐ ํฌ์ค์ ์ฌํ๋ก 9์์ ์ ์ ์ฒญํด๋ฒ๋ ธ๋ค.
๋๋ต ์๋ฒฝ 4์์ ๋์ ๊ธฐ์ํ ๊ฒ์ผ๋ก ๊ธฐ๋ํ ๋ด ๋ง์๊ณผ๋ ๋ฌ๋ฆฌ 11์์ ์นผ๊ฐ์ด ๊ธฐ์ํด ๋ฒ๋ ธ๋ค...
์ง์ง ๋งํ๋คใ
ใ
์ถ๊ทผ์ค๋น์๊ฐ์ด 8์๊ฐ์ด๋ ๋จ์๋ฒ๋ฆฐ๊ฒ...
์ด์ฐํ ๋ฐฉ๋ ์์ด ๋ฐ๋ก ๊ณต๋ถ ์์!๐ฅ
๊ณต๋ถ๋ฅผ ํ๋ค๋ณด๋ ์ด๋๋ง 4์... ์ถ๊ทผ์๊ฐ๊น์ง 2์๊ฐ ๋จ์ ์ ์ ์๊น ๋ง๊น ๊ณ ๋ฏผํ์ง๋ง ๋ฐ๋ก ๋
๋ค ์๋ฒ๋ ธ๋ค.
๐ข ETRI (2024.01.04)
๐ ๊ฐ๋ ๊ธธ
๐๐ป ์ถ๋ฐ!
์๋ฒฝ 6์์ ์๋์ ๋ง์ท์ง๋ง ๊ท์ ๊ฐ์ด ์ผ์ด๋ ์๊ฐ์ 8์ 10๋ถ!!
๋ฌผ๋ก ์ผ์ด๋ ๋๋ ๊ท์ ๊ฐ์ด "์ผ์
! ๋ฆ์๋ค, ์น์ฝ์ฟ ์น์ฝ์ฟ (์ง๊ฐ)~"ํ๋ฉด์ ์ผ์ด๋ ๋ฒ๋ ธ๋ค.
(๋ ๋ฆ์ ์๋ฒ๋ ธ๋คใ
ใ
๋ฐ์๋ทด๊ฐ...)
์ด์ด ์ข๊ฒ๋(?) ํ์(๐ฒ)๊ฐ ๋ ๋ฐ๊ฒจ์ฃผ๊ณ ์์ ์๊ฐ ๋ฐ์ ์์๋ค!
๋ฐ๋ก ์นด์นด์คT ํ์ ์ก๊ณ ์ถ๋ฐํ๋ค!!!
๐ข ETRI ๋์ฐฉ!
ํ์์์ ๋ด๋ฆฌ๋ 8์ 50๋ถ๊ฒฝ... 9์๊น์ง์ธ์ค ์๊ณ ํ๊ฒ์ง๊ฒ ๋ฌ๋ฆฌ๋ ์ ๋ฌธ์์ ๋ณด์์์?๋ค์ด ์ด๋๊ฐ์๋๊ฑฐ๋ ๋ฌผ์๊ณ , ์ธํดํ๋ฌ ๊ฐ๋ค๊ณ ๋ตํ๋ค.๋ค์ ์ฐพ์๋ณด๋ 9์ 30๋ถ๊น์ง์๋๊ฑด ์๋น๋ฐใ
ใ
๋ด 7500์๐ฆ
์ด์ฐ์ ์ฐ ํต๊ณผํ ๋ค ์๋ ์ฌ์ง์ ํฐ ๊ฑด๋ฌผ๋ก ๋ค์ด๊ฐ์ OT๋ฅผ ๋ค์๋ค.
๊ฐ๊น์ด ๊ฐ๋ณด๋ 1๋ ๊ฑด๋ฌผ์ด๋ผ๊ณ ํ๋๋ฐ ์ฌ๊ธฐ ํ์์ค์์ ๊ฐ๋จํ? OT๋ฅผ ๊ฐ์ก๋ค.
OT์์ ๋ณด์์์ฝ์ ์ฐ๊ณ ์ถ์
์ฆ์ ๋ฐ์๋คใ
ใ
๐ข ๊ณผ์ฐ ๋ด๊ฐ ์์ ๊ฑด๋ฌผ์?
OT๊ฐ ๋๋๊ณ 12๋์ ๋ฐฐ์ ๋ฐ์ ๊ฐ๋๊ธธ์ ์ฐ๋ชป๋ ๋ณด์ฌ์ ๊ตฌ๊ฒฝํ๋ค๋ณด๋
12๋์ ๋์ฐฉํด๋ฒ๋ ธ๋ค!12๋ ๊ฑด๋ฌผ์ด ์ ์ผ ๋ฉ์ง๋ฏ?
๋์ฐฉํด์ ๊ฐ๋จํ๊ฒ ์๋ฆฌ๋ฐฐ์ ๋ฐ ํ๋ก์ ํธ ์ฃผ์ ๋ฐฐ๊ฒฝ์ค๋ช
๋ง ๋ฃ๊ณ ์ง์์๋ต์ ์งํํ๋ค.ํ๋ก์ ํธ ์ฃผ์ ๋ ๋น๋ฐ...
๐ ๋ฐฅ์ด๋ค ๋ฐฅ!
๋์ฐฉํด์ ๊ฐ๋จํ๊ฒ ์๋ฆฌ๋ฐฐ์ ๋ฐ ํ๋ก์ ํธ ์ฃผ์ ๋ฐฐ๊ฒฝ์ค๋ช ๋ง ๋ฃ๊ณ ์ง์์๋ต ํ ๋ฐฅ์ ๋จน์ผ๋ฌ ๊ฐ๋ค.
์ํธ์ ์ ๋ํธ์ (ํน์)๊ฐ ์์๋๋ฐ, ๋ํธ์ ๊ฐ 2500์ ๋ ๋น์๋ค.
์ ๊ธฐํ๋ ์ ์ ๋ชจ๋ ๋ฐฅ๊ณผ ๋ฐ์ฐฌ์ ์๊ป ๋ด์ ์ ์๋ค๋ ์ ์ด์๋ค! ๊ทธ๋์ ์ ์ฌ์ง์ฒ๋ผ ์ง์ง ๋ง์ด ๋ฐ์์ ๋จน์๋ค.
๐ ๊ณต๋ถ! (13:00-18:00)
์์ฌ ํ ๊ต์๋๊ป์ ์น์ ํ๊ฒ ETRI ๊ฑด๋ฌผ ์๋ดํด ์ฃผ์
จ๊ณ , ๊ฐ๋จํ๊ฒ ๋ฐ์ดํธ?๋ฅผ ์ฆ๊ธด๋ค์ ๊ณต๋ถ์ ๋์
ํ๋ค.
๊ณต๋ถ๋ด์ฉ์ Domain Adaptation!
๊ณต๋ถ๋ด์ฉ์ ETRI(๊ณต๋ถ ์ฐธ์กฐ!)
[DA]: Visual Domain Adaptation
Part 1. Basic Concepts. &. Traditional Methods ๐ Basic Concepts ๐คDomain๊ณผ DA๋? Domain: ๋ฐ์ดํฐ๊ฐ ์ ๋ํ ๊ณณ์ด๋ ํน์ ๋ถํฌ๋ฅผ ์๋ฏธ DA ๊ธฐ๋ณธ๊ฐ๋ : ์๋์ ๊ฐ์ด source์ target ๋ถํฌ๊ฐ์ Domain Shift๊ฐ ๋ฐ์ํ๊ณ , ๊ทธ ์
chan4im.tistory.com
๐๐ป ํด๊ทผ! (18:00 -)
์ ์ง์ง ํ๋ค๋คใ
ใ
ใฒ
ํด๊ทผ๊ธธ ํ์ฅ ์ฐฐ์นต
๋นจ๋ฆฌ๊ฐ์ ๋ฒค์น๋ ์ค์ฟผํธ๋ ํด์ผ๊ฒ ๋คใ
ใ
๐ TODO List:
1. Detection๋ถ์ผ Domain Adaptation ๋ ผ๋ฌธ ์ฝ๊ธฐ
i) Deep Visual Domain Adaptation - VI.C. Object Detection part
ii) Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild
2. PaperswithCode Search
3. ๊ด๋ จ GitHub Search
Deep Visual Domain Adaptation: A Survey
Deep domain adaption has emerged as a new learning technique to address the lack of massive amounts of labeled data. Compared to conventional methods, which learn shared feature subspaces or reuse important source instances with shallow representations, de
arxiv.org
Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild
Object detection typically assumes that training and test data are drawn from an identical distribution, which, however, does not always hold in practice. Such a distribution mismatch will lead to a significant performance drop. In this work, we aim to imp
arxiv.org
Papers with Code - Paper tables with annotated results for Unsupervised Domain Adaptation of Object Detectors: A Survey
Paper tables with annotated results for Unsupervised Domain Adaptation of Object Detectors: A Survey
paperswithcode.com
GitHub - zhaoxin94/awesome-domain-adaptation: A collection of AWESOME things about domian adaptation
A collection of AWESOME things about domian adaptation - GitHub - zhaoxin94/awesome-domain-adaptation: A collection of AWESOME things about domian adaptation
github.com
Papers with Code - Domain Adaptation
**Domain Adaptation** is the task of adapting models across domains. This is motivated by the challenge where the test and training datasets fall from different data distributions due to some factor. Domain adaptation aims to build machine learning models
paperswithcode.com
Papers with Code - Open World Object Detection
Open World Object Detection is a computer vision problem where a model is tasked to: 1) identify objects that have not been introduced to it as `unknown', without explicit supervision to do so, and 2) incrementally learn these identified unknown categories
paperswithcode.com
'2024 winter > ETRI(์ผ์)' ์นดํ ๊ณ ๋ฆฌ์ ๋ค๋ฅธ ๊ธ
[ETRI]2024.01.10 (4) | 2024.01.10 |
---|---|
[ETRI]2024.01.09 (2) | 2024.01.09 |
[ETRI]2024.01.08 (4) | 2024.01.08 |
[ETRI]2024.01.05 (4) | 2024.01.05 |
[ETRI]2024.01.03 (4) | 2024.01.03 |