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🏢 ETRI (2024.01.16)

📌 01.15-TODO List:

1. 논문저자에게 메일보내기!

2. 주중에 할 것: Deep Learning 2024(Bishop)
- Chapter 2: Exercise 풀기.

- Chapter 3 읽고 공부하기
3.1. Discrete Variables
3.2. The Multivariate Gaussian
3.3. Periodic Variables
3.4. The Exponential Family
3.5. Nonparametric Methods


3. 표본분포

4. 통계

5. 통계적 추론

🚍 출근! (8:10 - 8:25)

그냥 7시 25분에 알람 맞춰버렸다 ㅋㅋㅋ
그래도 밥은 맛있게 야무지게 먹고왔다 히히🤣
출퇴근은 셔틀버스가 역쉬 제일 빠른거 같다. (Shortest Path Algorithm?)
아 그리고 어제부터 새로운 루틴 추가하니 확실히 오늘 더 피곤하다 ㄹㅇ...
 

 
 
 
 

📖 공부! (8:30-12:00)

셔틀버스 타고 오는게 일찍공부할 수 있어서 이득인거 같다.
이제 남은 할일:
∙ 논문 review:
     논문 정리
     논문 review
     PPT만들기

∙ Deep Learning(Bishop 2024): Chapter 3 이다.
3.1. Discrete Variables
3.2. The Multivariate Gaussian
3.3. Periodic Variables
3.4. The Exponential Family
3.5. Nonparametric Methods
 
아 그리고 너무 뒷골 땡기고 목아프고 머리아파서
짜잔- 옛날에 다이소에서 산 목 마사지 기구를 들고왔는데 겨우 살만했다.
그래도 나름 효과가 준수하다?
 
아...할거 드~~~릅게 많다 진짜ㅋㅋ😱
 
 
 
 
 

🍚 밥이다 밥! (12:30~13:00)

마찬가지로 동편제(한식): 오늘은 개꿀맛! 불향 불고기라니!!

거기다가 카페에서 교수님께서 Java 프라푸치노도 사주셨당 히히
 
 

 
 
 
 

 
 

💻 서버 뚝딱뚝딱! (13:30-18:00)

서버 cuda랑 cuDNN 깔고 python깔고 pip랑 pip3 링킹하고 Pytorch까지 깔아줌으로써 마무리!
 
1. Server 구축 및 IP주소 ssh로 접속 이후 cuda 깔기. (runfile(local) 설치)

sudo apt install nvidia-cuda-toolkit

sudo sh cuda_11.8.0_520.61.05_linux.run

 
다만 기존 nvidia driver가 존재 시, 위 코드에 대해 아래 사진처럼오류발생가능...

이러면 아래 코드를 실행해주자.

sudo apt-get purge nvidia*
sudo apt-get autoremove
sudo apt-get autoclean
nvidia-smi

 
 
2. cuDNN 깔기
cf) NVIDIA 회원가입이 필요.(Local Installer for Linux x86_64(Tar) 다운받으면 된다.)

$ nvcc --version

# 압축 풀기, 압축을 풀면 archive로 끝나는 폴더가 생성된다.
$ tar -xvf cudnn-linux-x86_64-8.x.x.x_cudaX.Y-archive.tar.xz 

# 아래부터는 파일을 cuda에 복사하기
sudo cp include/cudnn* /usr/local/cuda-11.0/include
sudo cp lib64/libcudnn* /usr/local/cuda-11.0/lib64/
sudo chmod a+r /usr/local/cuda-11.0/lib64/libcudnn*

# cuDNN 설치확인:
cat /usr/local/cuda/include/cudnn_version.h | grep CUDNN_MAJOR -A 2

cf) python, pip 깔고 pip3, python3를 pip, python으로 연결

sudo apt-get install python3-pip

nano ~/.bashrc

 
맨 마지막 줄에 아래 코드 추가

alias python=python3
alias pip='pip3'
source ~/.bashrc

sudo apt-get install unzip

pip install transformers torch torchvision pytorch-lightning wandb numpy pandas pillow opencv-python matplotlib

pip install -U ultralytics

🚍 퇴근! (18:30 - 19:00)

퇴근이 제일 좋다는 직장인의 말에 공감이 점점된다ㅋㅋㅋ
아침출근때문에 그냥 졸리다ㅋㅋ 피곤🩸하고ㅠㅠ

🏋🏻 운동! (19:00 -)

이제 3대 운동보단 좀 더 세분화해서 A,B루틴 안하는 날에는 가슴,삼두, 등,이두, 어께 위주로 해봐야겠다.
 
 

🏋🏻 운동 월간 계획:

A→(벤치,삼두)→B→(데드+등,이두)→A→(벤치,삼두)→B→
(데드+등,이두)→A→(벤치,삼두)→B→(데드+등,이두)→A→(벤치,삼두)→
B→(데드+등,이두)→A→(벤치,삼두)→B→(데드+등,이두)→A→
(벤치,삼두)→B→(데드+등,이두)→A→(벤치,삼두)→B→(데드+등,이두)→
 

🏋🏻 이번주:

(데드+등,이두)→A→(인클라인,디클라인벤치, 삼두)→B→(데드+등,이두)→A→(벤치,삼두)
 

🏋🏻 오늘: A루틴

📌 TODO List:

1. DAOD적용




2. 주중에 할 것: Deep Learning 2024(Bishop)
- Chapter 2: Exercise 풀기.

- Chapter 3 읽고 공부하기
3.1. Discrete Variables
3.2. The Multivariate Gaussian
3.3. Periodic Variables
3.4. The Exponential Family
3.5. Nonparametric Methods

3. Student t분포 및 가설검정 다시 공부하기.