🏢 ETRI (2024.01.05)

📖 공부! (9:00-12:00)

먼저 읽을 논문 리스트부터 뽑아보았다.

Unsupervised Domain Adaptation of Object Detectors: A Survey (IEEE 2023)
Deep Domain Adaptive Object Detection: a Survey (IEEE 2020)

Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild (CVPR 2018)
Multi-Source Domain Adaptation for Object Detection (ICCV 2021)
Multi-Granularity Alignment Domain Adaptation for Object Detection (CVPR 2022)
Progressive Domain Adaptation for Object Detection (WACV 2020)
SimROD: A Simple Adaptation Method for Robust Object Detection (ICCV 2021) 
ConfMix: Unsupervised Domain Adaptation for Object Detection via Confidence-based Mixing (WACV 2023)
Domain Contrast for Domain Adaptive Object Detection (IEEE 2021) 
Unsupervised Domain Adaptive Object Detection using Forward-Backward Cyclic Adaptation (ACCV 2020)
One-Shot Unsupervised Domain Adaptation for Object Detection (IEEE 2020)
A Free Lunch for Unsupervised Domain Adaptive Object Detection without Source Data (AAAI 2021)
Object detection based on semi-supervised domain adaptation for imbalanced domain resources (Machine Vision and Applications 31 2020)
Cross-domain adaptive teacher for object detection (CVPR 2022)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

🍚 밥이다 밥!

마찬가지로 동편제(한식)... ETRI표 떡갈비 진짜 맛있었다!!(사실 경양식 불고기? 느낌이었지만)

 

 
 
 
 
 

🛠️ 서버 작업! (14:00-18:00) 

 

 


GPU 넣고 새로 OS(Linux) 깔고 작업하는데 힘들어 죽는줄ㅠㅠ

GUI에 문제가 있는 서버, Linux 접속이 안되는 서버 등등 GPU도 장착하고 약간 밑바닥부터 시작하는 느낌이어서 새롭기도 했고, 그동안 이미 만들어진 서버로 🍯빨고 있었던 것 같아서 좀 반성(?)도 되었던 시간이었다ㅎㅎ


 

 

 

 

 

 


 
 

🍚 밥이다 밥!

ETRI동기분들이랑 간단한? 식사를 가졌다.

미소야라는 곳에서 먹었었는데 총 12명(나포함)이 식당에 들어서니 한 공간을 다 차지해 버렸다.

식사로는 우삼겸 덮밥을 골랐다. (이름만 보고 골랐던게 진짜진짜 실수였다.)

우삼겹 덮밥이래요 이게...

우삼겸 덮밥....이게...?

내가 아는 우삼겹 덮밥은 간장소스 베이스로 만들어져야하는데

분명히 사진속에서는 약간 갈색빛이 돌았던 것 같았는데... 시뻘건 무언가가 왔다.

진짜 처음에는 다른사람 메뉴가 나한테 잘못 배달온줄 알았다.

매워 죽는줄 알았는데 감사하게도 물을 따라주셔서 살았다.(사실 이 글을 적는 지금도 배 아픈 것 같다)


 

 

 


 

🚲 퇴근! (21:00 -)

2차로 카페에서 아이스크림까지 먹고(다이어트 실패ㅋㅋㅋ)

당연히 자전거 타슈타고 퇴근했다. 퇴근길에 찍은 신세계 백화점은 멋있구만...

좌)주행중 사진;;   우)신세계백화점


 

🏋🏻 운동! (22:00 -)

열심히 벤치프레스만 했다ㅎㅎ (하체는 자전거로 이미 유산소겸 하체운동겸 끝이라...)

현대인은 운동부족이랬나... 당연히도 매일같이 헬스장에 가서 운동을 하니까 난 상관없겠지?

근데 헬스장 밖에서 이렇게 찍으니 감옥같....ㅋㅋㅋ

 

 


 
 
 

📌 TODO List:

1. Detection분야 Domain Adaptation 논문 List: 
  ∙ Abstract, Conclusion 정리 → ppt만들기

2. Deep Learning 2024(Bishop): Chapter 2 읽고 공부하기

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🛏️ 2024.01.03

사이클 및 헬스의 여파로 9시에 잠을 청해버렸다.
대략 새벽 4시정도에 기상할 것으로 기대한 내 마음과는 달리 11시에 칼같이 기상해 버렸다...
진짜 망했다ㅠㅠ
출근준비시간이 8시간이나 남아버린것...
 
어찌할 방도 없이 바로 공부 시작!🔥
 
공부를 하다보니 어느덧 4시... 출근시간까지 2시간 남아 잠을 잘까 말까 고민했지만 바로 냅다 자버렸다.
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

🏢 ETRI (2024.01.04)

🚕 가는 길

🏃🏻 출발!

새벽 6시에 알람을 맞췄지만 귀신같이 일어난 시각은 8시 10분!!

물론 일어날 때도 귀신같이 "으악! 늦었다, 치코쿠 치코쿠(지각)~"하면서 일어나 버렸다.
(또 늦잠 자버렸다ㅠㅠ 데자뷴가...)

 
운이 좋게도(?) 타슈(🚲)가 날 반겨주고 있을 시간 따윈 없었다!
바로 카카오T 택시 잡고 출발했다!!!
 
 

🏢 ETRI 도착!

택시에서 내리니 8시 50분경... 9시까지인줄 알고 허겁지겁 달리니 정문에서 보안요원?들이 어디가시는거냐 물었고, 인턴하러 간다고 답했다.
다시 찾아보니 9시 30분까지였던건 안비밀ㅠㅠ 내 7500원💦

 
어찌저찌 통과한 뒤 아래 사진의 큰 건물로 들어가서 OT를 들었다.

 

가까이 가보니 1동 건물이라고 하는데 여기 회의실에서 간단한? OT를 가졌다.
OT에서 보안서약서 쓰고 출입증을 받았다ㅎㅎ

 

🏢 과연 내가 있을 건물은?

OT가 끝나고 12동에 배정받아 가는길에 연못도 보여서 구경하다보니

 
 
12동에 도착해버렸다!
12동 건물이 제일 멋진듯?

도착해서 간단하게 자리배정 및 프로젝트 주제배경설명만 듣고 질의응답을 진행했다.
프로젝트 주제도 비밀...
 
 

🍚 밥이다 밥!

도착해서 간단하게 자리배정 및 프로젝트 주제배경설명만 듣고 질의응답 후 밥을 먹으러 갔다.

서편제와 동편제(특식)가 있었는데, 동편제가 2500원 더 비쌌다.
신기했던 점은 모든 밥과 반찬을 양껏 담을 수 있다는 점이었다! 그래서 위 사진처럼 진짜 많이 받아서 먹었다.
 
 
 
 
 

📖 공부! (13:00-18:00)

식사 후 교수님께서 친절하게 ETRI 건물 안내해 주셨고, 간단하게 데이트?를 즐긴다음 공부에 돌입했다.
공부내용은 Domain Adaptation!
공부내용은 ETRI(공부 참조!)

 

[DA]: Visual Domain Adaptation

Part 1. Basic Concepts. &. Traditional Methods 📌 Basic Concepts 🤔Domain과 DA란? Domain: 데이터가 유래한 곳이나 특정 분포를 의미 DA 기본개념: 아래와 같이 source와 target 분포간의 Domain Shift가 발생하고, 그 정

chan4im.tistory.com

 
 
 
 
 
 
 

🏃🏻 퇴근! (18:00 -)

아 진짜 힘들다ㅋㅋㄲ
퇴근길 한장  찰칵


빨리가서 벤치랑 스쿼트나 해야겠다ㅋㅋ
 
 
 
 

📌 TODO List:

1. Detection분야 Domain Adaptation 논문 읽기
  i) Deep Visual Domain Adaptation - VI.C. Object Detection part
 ii) Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild

2. PaperswithCode Search

3. 관련 GitHub Search
 

Deep Visual Domain Adaptation: A Survey

Deep domain adaption has emerged as a new learning technique to address the lack of massive amounts of labeled data. Compared to conventional methods, which learn shared feature subspaces or reuse important source instances with shallow representations, de

arxiv.org

 

Domain Adaptive Faster R-CNN for Object Detection in the Wild

Object detection typically assumes that training and test data are drawn from an identical distribution, which, however, does not always hold in practice. Such a distribution mismatch will lead to a significant performance drop. In this work, we aim to imp

arxiv.org

 

Papers with Code - Paper tables with annotated results for Unsupervised Domain Adaptation of Object Detectors: A Survey

Paper tables with annotated results for Unsupervised Domain Adaptation of Object Detectors: A Survey

paperswithcode.com


 

GitHub - zhaoxin94/awesome-domain-adaptation: A collection of AWESOME things about domian adaptation

A collection of AWESOME things about domian adaptation - GitHub - zhaoxin94/awesome-domain-adaptation: A collection of AWESOME things about domian adaptation

github.com

 

Papers with Code - Domain Adaptation

**Domain Adaptation** is the task of adapting models across domains. This is motivated by the challenge where the test and training datasets fall from different data distributions due to some factor. Domain adaptation aims to build machine learning models

paperswithcode.com

 

Papers with Code - Open World Object Detection

Open World Object Detection is a computer vision problem where a model is tasked to: 1) identify objects that have not been introduced to it as `unknown', without explicit supervision to do so, and 2) incrementally learn these identified unknown categories

paperswithcode.com

 
 

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🛏️ 2024.01.02

연말동안 너무 놀았다는 생각과 후회로 급히 인턴십을 위한 배경지식을 조금이라도 쌓고자 다시 공부를 시작했다.

공부를 하다보니 잘 시간이 거의 다 되어 새벽 6시알람을 맞춘 후 인턴십 발대식에 갈 생각에 잠에 들었다.

 

 

 

🏢 ETRI (2024.01.03)

🚲 가는 길

🏃🏻 출발!

새벽 6시에 알람을 맞췄지만 귀신같이 일어난 시각은 11시!!

물론 일어날 때도 귀신같이 "으악! 늦었다, 치코쿠 치코쿠(지각)~"하면서 일어나 버렸다.

 

운이 좋게도(?) 새로운 모델의 타슈(🚲)가 날 반겨주고 있었다.

앞으로의 길이 얼마나 험난할 지는 모른 채, 행복하게 타슈에 탑승해 출발했다ㅎㅎ

 

 

🚴🏻 가는 길!!

그래도 평탄한 자전거 도로가 신세계 백화점까지는 이어져서 그나마 덜 힘들게? 21분동안 자전거를 탔다.

신세계 백화점

 

위의 사진을 뒤로 진짜 지고쿠(지옥)가 펼쳐졌는데, 오르막길 진짜 힘들어 죽는줄 알았다ㅠㅠ

(돌아올 때, 페달 밟지도 않고도 이곳까지 돌아올 수 있는 걸로 말 다했다 진짜...)

 

 

진짜 진짜 힘들게 페달을 밟고 낑낑대면서 가다보니 바닥에 부산 국제영화제 바닥마냥 연구소들 팻말? 같은게 쫙 깔려있었는데 신기했다.

국방과학연구소 (ADD)

어릴 적, 초등학교 때부터 가보고 싶었던 국방과학 연구소도 보였고,

이번 겨울방학 인턴을 하게 될 ETRI도 보였다.

한국전자통신연구소(ETRI)

 

또 조금 가다보니 아래처럼 사택이 있었는데 LG연구원들을 위해 제공되는? 집 같았는데 되게 깔끔하고 직장도 가깝고 

LG의 복지가 좋다고 새삼 느낄 수 있게 되었다.

 

 

 

🏢 ETRI...??

가다보니 드디어 ETRI가 보였다.

심지어 자녀가 있는 ETRI연구원분들을 위해 ETRI 어린이집까지 바로 옆에 있는 걸 봐선 대전에 있는 연구단지들의 연구소들은 거의 대부분 직원복지가 상당히(너무) 좋아보였다.

그런데 생각한 것 보다 아담한 규모에 조금 의아했었기에 카카오맵을 다시 보니 갈길이 멀리도 있었다.

(갈길도 멀었는데 심지어 모두 오르막길이라 진짜 힘들었..💦)

 

 

 

 

🏢 ETRI...!!

진짜 큰 규모에 이게 연구단지구나 싶게 여러 연구소들이 밀집한 지역에 들어섰고, 멀디 먼 갈길을 재촉해서 가니

드디어! ETRI를 영접?하게 되었다. 엄청난 규모에 놀랐고, 내일부터 인턴십할 생각에 설레버렸다🔥!

 

 

 

 

 

 

🏫 UST 연구인턴십 발대식

약 40분정도 걸쳐 1시 정각에 도착을 하게 되었다! (자전거 주행시간만 37분...)

연구인턴십 발대식을 시작했는데 ETRI쪽이 가장 사람이 많았던 것? 같았다.

무려 대강당의 2줄 반정도...

 

이후 4분정도가 발대식 발표를 해주셨는데, 무려 8.1 : 1의 경쟁률을 뚫었다는 말씀을 해주셨다.

(특히 ETRI의 경우, 인기가 많았던것 같은게 나는 면접에서만 10명 지원자들이 있었던 것을 생각하면 진짜 지원자들이 많았던 것 같았다.)

질문해주시면 소정의 상품을 드립니다라는 말씀에 귀신같이 질문을 드렸다.

 

질문 이후 아래와 같은 상품?을 받았는데 뭐...머그컵이나 수건이겠지...라고만 생각했었는데

 

강의 다 끝나고 ETRI인턴 지원하신 분들과 연락처 교환한 이후 포장을 뜯어보니 이게 웬걸?

1단 독서대가 톽! 

 

 

 

집에서 아주 유용하게 사용하고 있다ㅎㅎ

(집에 오니 자전거로만 소모한 칼로리가 무려 400kcal... 진짜 힘들었다💦)

 

 

내일부터는 인턴십에서 배운 내용들을 정리하는 좀 더 알찬 내용을 적고자 한다.

(한번도 이런 일상내용?을 적은 적이 없었기에...)

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